Enhanced LI-FI performance using reflective surfaces
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
2019'da bir çift telekom şirketi, bir veri merkezi genelinde çoklu gigabit ağları test etmek için Li-Fi geliştirmelerimizle işbirliği yapmak üzere eski işverenimle görüştü. Bu araştırmada, ultraviyoleden kızılötesine ve yansıtıcı yüzeye kadar değişen 16 bant kullanarak bir raf üstü ve yükseltilmiş döşeme altı ağı oluşturmayı planlıyoruz. Yaklaşık 10.000 metrekarelik veri merkezi çoğunlukla "ışıklar kapalı" olsa da, zaman zaman kabul edilebilir hata oranlarını aşmak için rafların üzerinde yeterli parazit oluşturmaya yetecek kadar ortam ışığı vardı. Bu Georgia veri merkezinin bulunduğu katın altında, eski altyapının mümkün olduğu kadar çoğunu kaldırdık, ancak dikey destekler bazı tıkanıklıklara ve yansımalara neden oldu. İki paralel 160 Gbit ağ oluşturmayı ummuştuk, ancak sürekli hareket eden ekipmanın bizi alıcı-vericileri yeniden hizalamaya ve yeniden konumlandırmaya, 10 Gbit'lik tutarlı ve öngörülebilir iş hacmini bile beklediğimizden çok daha sık bir şekilde yeniden yerleştirmemize yol açtığı dinamik bir ortamda çalışmanın gerçekliği . 12 yıl önce Li-Fi'yi test ettiğimizde fiber optik kablonun daha kararlı olduğunu bulmuştuk.
Yazar
Abdulrahman Ibrahım Alı Alı
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Abdulrahman Ibrahım Alı Alı (Yüksek Lisans Tezi). Enhanced LI-FI performance using reflective surfaces, 2022, Altınbaş University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Altınbaş University tezlerinden daha fazlası
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
