Genelleştirilmiş lineer modellerde tahmin yöntemleri

Lineer regresyon modellerinde, açıklayıcı değişkenler arasında çoklu iç ilişki, en çok olabilirlik tahmin ediciyi önemli derecede etkilemektedir. Bu durumda tahminlerin mutlak değerleri ve varyansları oldukça büyük olur. Genelleştirilmiş lineer modellerde (GLM) de çoklu iç ilişkinin parametre tahmini üzerindeki olumsuz etkileri, en çok olabilirlik tahmin edici için çeşitli yazarlar tarafından incelenmiştir. GLM'de en çok olabilirlik tahmin ediciye alternatif olarak ridge tahmin edici ve kısıtlı tahmin edici önerilmesine rağmen, alternatif tahmin yöntemleri ile ilgili çok az çalışma bulunmaktadır. Bu çalışmada, GLM'de, çoklu iç ilişkiyi giderebilmek için kısıtlı ridge, Liu ve kısıtlı Liu tahmin ediciler elde edilmiş ve hata kareler ortalaması kriterine göre birinci sıra yaklaşık tahmin ediciler ile karşılaştırma yapılmıştır. Bu tahmin edicilerin performansı, gamma ve Poisson yanıt değişkenli modellerde detaylı bir şekilde incelenmiştir. Elde edilen sonuçlar sayısal örnekler ve simülasyon çalışmaları yapılarak örneklendirilmiştir.