Adaptif trafik yönetimi için geçmiş yoğunluk bilgilerine dayalı trafik yoğunluğu tahmini

Sadece Türkiye'de değil tüm dünyada ekonomik, çevresel ve hatta bireysel psikolojik sorunlara yol açan trafik sıkışıklığı, çok ciddi bir problemdir. Son yıllarda geliştirilen akıllı trafik sistemleri, trafiği izleyerek ve gelecek durumlar hakkındaki tahminlere dayanan adaptif karar stratejilerini uygulayarak bu soruna çözüm üretmeyi hedeflemektedir. Bu sistemlerin temel problemini güvenilir trafik yoğunluğu tahmini oluşturur. Tezin literatür bölümünde en sık kullanılan yoğunluk tahmin yöntemlerini özetleyeceğiz. Tezin uygulama kısmında ise bilişsel radyo uygulamalarında spektral boşlukları tahmin etmek için kullanılan yöntemlerden esinlenen trafik yoğunluğu tahmini için önerilen dört farklı algoritmayı inceleyeceğiz. Bu çalışmada kullanılan veriler İstanbul Trafik Kontrol Merkezi'nden alınmıştır ve trafik akışının ortalama hızına bağlı olarak üçlü ve ikili versiyonlara çevrilmiştir. Önerilen algoritmalarda, dikkate alınan yolun 60. dakikadaki yoğunluk durumu, aynı yolun ya da bitişik iki yolun geçmiş 50 dakikadaki yoğunluk verilerine bakarak tahmin edilmektedir. Bu algoritmaları kullanarak farklı simülasyonlar gerçekleştirilmiştir ve sonuçlar çeşitli performans kriterlerine göre değerlendirilmiştir. Anahtar kelimeler: Yoğunluk tahmini, trafik, sıkışıklık, bilişsel radyo