Sistem tanılama ve denetiminde kaosun kullanımı

Tezde ilişkin bilimsel yazına yapılan üç ana katkı sunulmaktadır: Sistem tanılama için iki ve gürbüz olarak kaotik yörüngeleri izleyebilmek için bir yöntem. Sistem tanılama için önerilen yöntemler, giriş-çıkış verilerine dayalı olarak doğrusal, doğrusal olmayan ve kaotik sistemlerin tanılanması için geliştirilmiştir. Yöntemlerde, doğrusal olmayan durum geçişlerinin verilerden öğrenilmesinde, beyaz Gauss gürültüsü veya kaotik durum dizileri kullanılmıştır. Her iki system tanılama yönteminde, doğrusal olmayan durum denklemlerinin ve çıkış denklemlerinin gerçekleştirilmesinde yapay sinir ağları model olarak alınmıştır. Önerilen tanılama yöntemlerin başarımları bilimsel yazında iyi bilinen doğrusal, doğrusal olmayan ve kaotik sistemlerin tanılanmasında gürültülü giriş ve farklı başlangıç koşulları altında sınanmıştır. Diğer iyi bilinen tanılama yöntemleriyle karşılaştırıldığında her iki yöntemin daha iyi başarımı verdiği görülmüştür. Tezdeki üçüncü katkı da kaostan yararlanma doğrultusunda bir diğer uygulama olarak gürbüz olarak kaotik yörüngelerin izlenmesi için yöntem geliştirilmesidir.