Face expression recognition by using combined local binary patterns and local phase quantization

Yüz ifadeleri insanlar arası etkileĢimde önemli rol oynamaktadır ve sosyal bir bilgiyi iletmenin birincil yoludur. Yüz ifadelerinin bilgisayar yazılımları tarafından otomatik olarak algılanması birçok uygulama alanında önemli bir ihtiyaça yanıt vermektedir. Yüz ifadelerinin tanınmasına ihtiyaç duyulan alanlar baĢlıca: güvenlik, sağlık, eğitim vb. dir. Genellikle bu sistemler yüz bulma, özellik çıkarımı ve ifadenin sınıflandırılması adımlarından oluşmaktadır. Güvenilir sonuçlar üreten güçlü bir yüz ifadesi tanıma sisteminin oluşturulabilmesi için yüzün ayırt edici özellikleri ilgili yüz bölgelerinden çıkarılması gerekmektedir. Bu yüzden,özellik çıkarma metodu büyük öneme sahiptir. Bu tezdeayırt edici yüz özelliklerinin çıkarılmasını sağlayan Yerel ikili Örüntüler ve Yerel Faz Kuantalama metotları özellik çıkarma metotları olarak bir arada kullanılmıştır. Bu iki yöntemin birbirini tamamlayıcı özelliklerinden faydalanılarak sınıflandırma başarım oranının artırılması amaçlanmıştır.Bu tez ile amaçlanan "Yerel ikili örüntüler ve yerel faz kuantalama yöntemlerinin birlikte kullanılması yüz ifadelerinin sınıflandırılmasındaki başarım oranına katkı sağlar mı?" sorusunu cevaplamaktır.Yapılan denemeler sonucunda, Yerel Ġkili Örüntüler ve Yerel Faz Kuantalama metotlarının bir arada kullanılması sınıflandırma başarım oranına katkı sağlamıştır. Bu başarım oranı %88 bulunmuştur.