Sahada programlanabilir kapı dizilerinde yüz ve konuşma tanımlama

Bu çalışmanın amacı, Sahada Programlanabilir Kapı Dizilerini kullanarak, yüz ve konuşma bilgilerine bağlı olarak insanları tanımlayan bir sistem geliştirmektir.Bu çalışmanın araştırma aşamasında, özellik çıkarma teknikleri ve pazardaki Sahada Programlanabilir Kapı Dizilerinin geliştirme stratejileri araştırılmıştır. Seçilen tanıma metotlarına bağlı olarak, biyometrik tanıma alanında Sahada Programlanabilir Kapı Dizilerinin avantajlarını içermeyi amaçlayan bir tanıma yazılımı geliştirilmiştir. Bu çalışmada, genel prosedür, eğitme aşaması ve tanıma aşamasına bölünebilir. Eğitme aşamasında, yüz resimleri ve ses kayıtları, özellik çıkarma teknikleri kullanılarak ayrı ayrı işlenmiştir. Temel Bileşen Analizi ve Fourier Dönüşüm Analizi, sırasıyla, yüz ve konuşma tanıma için, özellik çıkarma yöntemleri olarak kullanılmıştır. Veritabanındaki tüm yüz resimlerini ve konuşma kayıtlarını içeren matris, Sahada Programlanabilir Kapı Dizilerinde işlenmiştir. Böylece, bir özellik matrisi yaratılmış ve Sahada Programlanabilir Kapı Dizilerinin hafızasında saklanmıştır. Tanıma aşamasında, bir yüz resmi ve ses kaydı, anlamlı bir özellik vektörü yaratmak için Sahada Programlanabilir Kapı Dizilerinde işlenmiştir. Sonuç vektörü, gelen bilginin sahibini bulmak için, ilgili veritabanıyla kıyaslanmıştır. Bu tez ayrıca, temel olarak yüz ve konuşma tanıma sistemlerini birleştiren çoklu biyometrik tanıma sisteminin geliştirme basamaklarını içermektedir. Çoklu biyometrik tanıma sistemi, yüz ve konuşma tanıma sistemlerinin karar verme seviyelerinde birleştirme işlemi yapmaktadır.Bu tez, farklı durumlarda sistemlerin sonuçlarını sunmakta ve çoklu biyometrik tanıma sistemleri ile tekli biyometrik tanıma sistemlerini avantaj ve dezavantaj bakımından karşılaştırmaktadır.