Veri bilimi ve ileri analitik teknolojilerinin kullanımına etki eden organizasyonel faktörler

Bu araştırmanın amacı, Veri Bilimi ve İleri Analiz Teknolojileri (VBİAT) nin organizasyonlar tarafından benimsenmesine etki eden faktörleri önermek ve bu faktörlerin etkisini veriye dayalı olarak test etmektir. Çalışmamız için öncelikle Teknoloji-Organizasyon-Çevre (TOÇ) çerçeve çalışmasından yararlanarak ve mevcut literatürdeki doğrulanmış ölçekleri uyarlayarak bir anket aracı geliştirdik. Daha sonra 140 katılımcıdan veri toplayarak, teknolojik, örgütsel ve çevresel faktörlerin VBİAT benimseme niyetine kolaylaştırıcı etkisi ile veriye dayalı karar verme sürecinin ve iç uzmanlık eksikliğinin bu teknolojilerin gerçek kullanımına etkisini veri dayalı olarak PLS-SEM yöntemi ile test ettik. Sonuçlarımız, çevresel faktörlerin, yani rekabet baskısının ve dış uzmanlığa erişimin, VBİAT benimsenmesinde önemli bir rol oynadığını, ancak teknolojik faktörlerin etkisini gösteren bir kanıt bulamadığımızı göstermektedir. İş birimleri katılımcılarının sonuçlarına göre veri odaklı karar verme eğiliminin olmaması gerçek kullanımı engellerken, iç uzmanlık eksikliği ise teknoloji birimleri katılımcılarının sonuçlarına göre benimsenme niyetinin gerçek kullanıma etkisini modere etmektedir. Büyük verinin kavramının ortaya çıkması ve büyük veriden değer çıkarmaya izin veren Veri Bilimi ve İleri Analitik Teknolojilerinin gelişimi göz önüne alındığında, bu konuda bir benimseme modeli geliştirmenin ve veriye dayalı olarak test etmenin, bu teknolojilerin başarılı bir şekilde benimsenmesini ve kullanımını anlamak için bir daha sonra yapılacak araştırmalar için yol gösterici olacağını düşünüyoruz.