Farklı konumsal tahmin yöntemlerinin toprak haritalama sonuçlarına etkisinin araştırılması

Ülkemizde ve dünyada teknolojik gelişmeler, her alanda olduğu gibi tarımsal faaliyetlerde de yoğun bir şekilde kullanılmaktadır. Tarımsal faaliyetin ülkeler ve dolayısıyla insanlar için son derece hayati olduğu göz önüne alınırsa, tarımsal verimliliğin her geçen gün arttırılması son derece önemli bir ihtiyaçtır. Tarımsal verimliliğin arttırılması için yapılması gereken yöntemlerden biri ise toprak etütleri yapılarak, bitkilerin büyüme ve yaşamları için ihtiyaç duydukları elementlerin en uygun biçimde verilmesidir. Bitkilerin bu ihtiyaçlarının en uygun biçimde karşılanması için, yapılan toprak etütlerinin uygun dağılımda olması ve bu toprak etütlerinden faydalanarak diğer bölgeler için en uygun tahmin işleminin yapılması gerekmektedir. Bu tahmin işlemi için birçok konumsal tahmin yöntemi geliştirilmiştir. Bu kapsamda en çok kullanılan 5 konumsal tahmin yöntemi (En yakın komşuluk, Uzaklığın tersi ile ağırlıklandırma, Yüzey trend analiz yöntemi, Nokta KRIGING ve Yapay sinir ağı yöntemi) kullanılarak 600 model verisi yardımıyla, 200 adet test noktası için tahmin edilmiştir. Bu tahminlerden 3 tanesi (En yakın komşuluk, Uzaklığın tersi ile Ağırlıklandırma ve Yüzey trend analiz) için Android Stüdyo kullanılarak bir Android uygulama geliştirilmiş, konumsal tahmin yöntemlerinden bir diğeri olan Nokta KRIGING Yöntemi için Surfer programı ve YSA (Yapay Sinir Ağları) için ise MATLAB programı kullanılmış olup, tahminlerin sonuçlarının Arcgis programında tematik haritaları oluşturulmuş, sonuçlar istatistiksel olarak incelenmiş ve bunların kullanılabilirliği hakkında inceleme yapılmıştır.