Web sayfası sınıflandırması için filtre-tabanlı nitelik seçim yöntemi

Bu çalışmada, Web sayfası sınıflandırma problemindeki sınıflayıcı doğruluğunu arttırmak ve sınıflandırma için gereken zamanı azaltmak amacıyla en iyi nitelikleri seçmek için filtre tabanlı yöntemler önerilmiştir. Kısmi sorgu genişletme algoritmalarında kullanılan sıralama kuralları ve IDF yöntemi kullanılarak seçilen en iyi niteliklerle Web sayfaları sınıflandırılmıştır. LibSvm, NaiveBayes Multinomial ve J48 sınıflayıcıları kullanılmıştır. Önerilen sıralama kuralı algoritmaları WebKB, Conference, Bank Search ve Syskill Webert veri kümeleri üzerinde test edilmiştir. Aynı zamanda önerilen sıralama kuralı tabanlı nitelik seçimi algoritmalarının performans değerlendirilmesi için popüler iki nitelik seçme tekniği olan Ki-kare (ChiSquare), ve Bilgi Kazancı (Information Gain) ile karşılaştırılması yapılmıştır. Bu çalışmada elde edilen deney sonuçları, Web sayfası sınıflandırmasında kısmi sorgu genişletmede kullanılan sıralama kuralı algoritmalarının nitelik seçiminde de başarılı olduğunu göstermiştir.