Simulation based analysis of driver's stress level using physiological signals

Bu tez çalışmasının amacı, sürücünün stresini fizyolojik sinyaller yardımıyla tespit etmektir. İlk olarak, yoldaki strese neden olan etmenleri daha iyi kavramak için bir yarış oyunu deneyi oluşturuldu. Bu deney esnasında, bir denek, EKG ve EDA sensörleri takarken yarış oyununun beş farklı seviyesini oynadı. Yarış oyunu deneyinden elde edilen yoldaki stres faktörleri hakkındaki bilgiler kullanılarak bir sürüş simülasyonu hazırlandı. Dört denek, EKG ve EDA sensörü takarken sürüş simülasyonunda belirli bir rotayı izlemeye çalıştı. Aynı dört denek sensörler takılıyken City Car Driving adlı bir simülasyon oyunu da oynadı. Fizyolojik sinyaller ve makine öğrenme algoritmaları kullanılarak Yarış Oyunu Deneyi, Simülasyon Deneyi ve City Car Driving deneyi için stres tespiti yapıldı. Ayrıca, stres tespiti için sürücülerin araştırmacıların kullanımına açık bir fizyolojik sinyal veri seti olan DriveDB veri seti de kullanıldı. Yarış Oyunu Deneyi için % 70.77, Simülasyon Deneyi için % 86, City Car Driving Deneyi için% 85 ve DriveDB için % 69 (düşük, orta ve yüksek stres seviyesi tespiti), %91(stresli ve stressiz sürücü tespiti) en yüksek stres tespiti doğruluğu olarak bulunmuştur.