Fundus görüntülerinin sınıflandırılarak diyabetik retinopati hastalığının derin öğrenme ile tespiti

Günümüz yaygın hastalıklarından olan şeker hastalığının yan etkilerine bağlı olan diyabetik retinopati dünya üzerinde ciddi hastalıkların başında gelir. Diyabetik retinopati(DR), gözün retina ağ tabakasında yer alan kan damarlarında diyabete bağlı olarak oluşan hasarlanmalardır. Şeker hastalığına bağlı olarak gelişir. Diyabetik retinopati teşhisi genellikle fundus görüntülerinin uzmanlar tarafından incelenmesine dayanır. İnceleme sürecinin sadece uzman temelli olması , hastalık teşhisini zorlaştırmaktadır. Sadece uzmanların bu süreci yönetmesi, hastalığın teşhisini ve tedavi sürecini uzatabilmektedir. Diyabetik retinopatinin erken aşamalarda teşhis edilip tedavi edilmesi, diyabet hastalarının görme yeteneklerini korumak ve retinopatinin ilerlemesini yavaşlatmak için hayati önem taşımaktadır. Bu çalışmanın amacı derin öğrenme modeli kullanılarak doktorların fundus görüntülerinin inceleyerek teşhis ettiği diyabetik retinopati hastalığının sınıflandırılmasını, saptanması araştırmaktır. Araştırmada görüntüsü iyileştirme , veri çoğaltma gibi teknikler kullanılarak modelin performansının arttırılması hedeflenmiştir.