Gabor filtreleri ile görüntülerde karakter dizisine benzeyen içerik tespit etme

Günümüzde insan makine etkileşiminin giderek artmasından dolayı yeni algoritmalar geliştirilmektedir. Bu algoritmalar ile birlikte makineler yapay zeka kazanmakta ve insan etkileşimleri artmaktadır. İnsan makine etkileşiminde ise görüntü işleme teknikleri etkili rol oynamaktadır. Görüntü işleme teknikleri ile birçok problem çözülebilmektedir ve bu problemler arasında da görüntülerdeki karakter dizilerinin yer almaktadır. Bu durum örneklendirilecek olursa plaka konumu tespiti en iyi örneklerden bir tanesi olacaktır. Plaka konumu tespiti ile ilgili literatürde pek çok çalışma bulunmaktadır. Kenar belirleme yöntemi gibi farklı yöntemler kullanılmaktadır. Geliştirilen bu yöntemlerin tanıma oranları yüksek olsa dahi hesap yükü fazla olduğundan FPGA gibi sayısal donanımlarda gerçeklenmesini zordur. Bu problemler göz önünde bulundurulduğunda Hücresel Sinir Ağları (HSA) ile tasarlanan Gabor benzeri filtreler ile plakanın yönlü bileşenleri çıkartılarak hızlı bir konum tespiti yapılabilir. Literatürde bulunan birçok çalışmada HSA Gabor benzeri filtreler FPGA donanımında verimli bir şekilde gerçeklendiği gözlemlenmektedir. Bu sayede Gabor benzeri filtrelerin yön ve frekans seçici özelliğinden yararlanılarak hızlı ve tanıma oranı yüksek algoritmalar geliştirilebilir. Bu çalışmada sayısal tasarımlara uygun, doğruluk oranı % 81 civarında olan plaka konumu tespiti üzerinde uygulanmış bir algoritma geliştirilmiştir. Bu algoritmada HSA Gabor benzeri filtre kullanılmış ve yönlü bileşenleri çıkartabilen morfolojik yönlü filtreleme anlatılmıştır.