Gauss dağılımlı ortamda sabit yanlış alarm oranı sezimi

Klasik radar alıcıları, ortama ait istatistiğin bilindiği varsayılarak, hata olasılığını belli bir değerde tutarak, sabit bir eşik değeriyle çalışacak şekilde tasarlanır. Ancak gürültü veya çevresel yansıma seviyesinin bilinmediği veya değiştiği ortamlarda, sabit eşik değerli radar alıcılarında başarım düşüşü gözlemlenmektedir. Sabit Yanlış Alarm Oranı (SYAO) algoritmaları, ortamın istatistiğinin bilinmediği veya değiştiği durumlarda, ortamdaki gürültüyü veya çevresel yansıma gücünü kestirerek radar hedeflerini sezimleme amacı ile kullanılmaktadır. Bu tezde, tektür ortam ve tektür olmayan ortamlarda; (çoklu hedef veya çevresel yansıma geçiş bölgelerinde); Hücre Ortalamalı Sabit Yanlış Alarm Oranı (HO-SYAO), En Büyük Sabit Yanlış Alarm Oranı (EB-SYAO), En Küçük Sabit Yanlış Alarm Oranı (EK-SYAO) metotlarının yanlış alarm ve sezimleme olasılıkları hesaplanarak başarımları incelenmiş ve karşılaştırılmıştır.