Black widow optimization algorithm coupled with aes crypto for multilevel image thresholding with improved otsu thresholding

Histogram analizini kullanan bir teknik olan eşikleme görüntüleri, görüntü işleme çalışmasının önemli bir yönüdür. Bu yöntemler bir görüntünün histogramını kullanır ve görüntü bölgeleri arasında ayrım yapmak için en uygun eşik ayarlarını önerir. Eşikleme yüksek doğruluk ve verimlilik sağladığından resim bölütlemeyi içeren çalışmalarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Görüntü işlemede en önemli eşikleme teknikleri arasında çok seviyeli eşikleme adı verilen ve çok sayıda insan tarafından kullanılan Otsu yaklaşımını bünyesinde barındıran bir tekniktir. Bu yaklaşımlar etkili ve verimli olmakla birlikte, aynı zamanda hesaplama açısından da oldukça yoğundur. Kullanılan kriterlerin sayısındaki artış, artan karmaşıklık ve yürütme süreleri nedeniyle bu stratejilerin etkinliğinin azalmasına neden olmaktadır. Kara Dul Örümceği Optimizasyon Algoritması, iyi eşik değerlerinin bulunmasına yardımcı olmak için Otsu eşik tekniğinin bir parçası olarak kullanılabilecek meta-sezgisel algoritmanın bir örneğidir. Bu algoritmalar makul bir sürede belirli bir görüntü için hangi eşik değerlerinin en etkili olduğunu belirleyebilir. Önerilen teknik, minimum karmaşıklıkla en uygun eşik değerini belirlemek için her bir eşiği Kara Dul Örümcek Optimizasyon Algoritmasına yönelik bir çözümün bir bileşeni veya yönü olarak değerlendirir. Kriptografik teknikler, geniş bir kullanım senaryosu yelpazesinde güvenli veri aktarımını garanti altına almanın bir yolu olarak önem kazanmaktadır. Giderek daha fazla endüstri görsel süreçlere güvenmeye başladıkça, hassas özel görüntü verilerinin korunması her zamankinden daha hayati hale geliyor. Hassas bilgilerin korunması söz konusu olduğunda hiçbir şey, pek çok faydası olan bir blok şifre olan AES'in yerini tutamaz. Birçok görüntü işleme uygulamasında, çok düzeyli eşikleme görüntü bölümlendirmesi popülerdir. Eşikleme, fotoğraf segmentasyonunda bir nesneyi arka planından ayırmak için gri düzeylerini kullanır. Kara Dul Optimizasyonu (BWO) Algoritması gibi metasezgisel yöntemler Otsu eşiğini belirleyebilir. Çalışmanın amacı iris şablonu kullanmanın hem güvenli hem de tehlikeye atılması zor bir kriptografik anahtar sağlayabileceğini kanıtlamak. İşlenen iris resimlerinden iris şablonu veya kodu oluşturularak güvenlik amacıyla kullanılır. Bu aşamada görüntü eşikleme için BWO yöntemi kullanılır. Veri koruma amacıyla, gelişmiş şifreleme standardını (AES) kullanarak şifrelemeden ve şifresini çözmeden önce göz görüntüsündeki irisi bölümlere ayırıyoruz. Deneysel sonuçlar, iris görüntüsü şifreleme ve şifre çözme tekniklerinin hızlı ve güvenli olduğunu ortaya koymaktadır. Sonuçlar, önerilen tekniğin deneylerin yüzde 83,33'ünde rakip algoritmalara göre daha yüksek bir PSNR indeks değerine sahip olduğunu, deneylerin yüzde 80'inde ise daha yüksek bir SSIM indeks değerine sahip olduğunu ortaya koyuyor. Önerilen algoritmanın beyin tümörleri ve insan retina görüntüleri gibi tıbbi fotoğraflar üzerindeki eşikleme performansı, bir dizi boğmaca görüntüsünün analizi ile gösterilmiştir.