A new framework for software defect predication using enhanced AI technique
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Bu tezde, TSA kullanılarak LSTM kullanılarak yazılım hatası tahmini için yeni bir çerçeve planlanmıştır. NS önerilen çerçeve, kusur tahminini optimize etmek için TSA ile yapay zeka tekniğini birleştirdi kesinlik. Daha sonra ilk aşamada yazılım hatası veri seti PCA'ya girdi olur. Ayrıca, TSA, LSTM'nin önyargısını ve ağırlığını optimize etmek için uygulandı. Önerilen geliştirmek için NASA veri kümeleri tarafından önerilen veri kümelerinin sayısı kullanılarak doğrulanan çerçeve çerçeve sonuçları. Birkaç parametre hesaplanarak kullanılarak sunulan deneysel sonuçlar Önerilen yöntemi değerlendirmek. Ayrıca elde edilen sonuçların çeşitli çalışmalarla karşılaştırılması bu alanda önerilmiştir.
Yazar
Isam Shıshakhan Taaban Al-hasnawı
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Isam Shıshakhan Taaban Al-hasnawı (Yüksek Lisans Tezi). A new framework for software defect predication using enhanced AI technique, 2021, Altınbaş University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Altınbaş University tezlerinden daha fazlası
- The comparison of Samuel P. Huntington's "Clash of Civilizations" and Immanuel Wallerstein's "World Systems Analysis"(2024)
- Energy efficient protocols for stable clustering in heterogeneous wireless sensor networks(2019)
- Phenomenology of perception: Unfolding the visual experience of space(2024)
- Sembolizmin 21. yüzyıl takı tasarımı üzerine etkileri(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Çocukluk çağı duygusal istismarının depresyon üzerine etkisinde psikolojik dayanıklılığın aracı rolü incelenmesi(2023)