A new framework for software defect predication using enhanced AI technique

Bu tezde, TSA kullanılarak LSTM kullanılarak yazılım hatası tahmini için yeni bir çerçeve planlanmıştır. NS önerilen çerçeve, kusur tahminini optimize etmek için TSA ile yapay zeka tekniğini birleştirdi kesinlik. Daha sonra ilk aşamada yazılım hatası veri seti PCA'ya girdi olur. Ayrıca, TSA, LSTM'nin önyargısını ve ağırlığını optimize etmek için uygulandı. Önerilen geliştirmek için NASA veri kümeleri tarafından önerilen veri kümelerinin sayısı kullanılarak doğrulanan çerçeve çerçeve sonuçları. Birkaç parametre hesaplanarak kullanılarak sunulan deneysel sonuçlar Önerilen yöntemi değerlendirmek. Ayrıca elde edilen sonuçların çeşitli çalışmalarla karşılaştırılması bu alanda önerilmiştir.