Genetik algoritma tabanlı akıllı test sayfası üretimi

Son yıllarda teknolojinin hızlı gelişimine bağlı olarak, verilerin hayatın her alanında olduğu gibi eğitim alanında da elektronik ortamda etkin bir şekilde saklanması ve kullanılması mümkün hale gelmiştir. Elektronik ortamların ve kâğıtsız çözümlerin giderek yaygınlaştığı bu çağda teknolojinin sağladığı yenilikler her geçen gün hayatımızı daha da kolaylaştırmaktadır. Eğitim sisteminin bir parçası olan ölçme-değerlendirme çalışmaları için uygulanan sınavlar da elektronik ortamlarda hazırlanarak zaman ve mekandan bağımsız olarak yapılabilmekte ve böylece geniş kitlelere kolay ulaşabilme kabiliyeti sunabilmektedir. Sınavlar için hazırlanan test soruları da her birinin kendine ait çeşitli özellikleriyle birlikte elektronik ortamda saklanabilmekte ve kullanılabilmektedir. Eğitim ve öğretim alanında elektronik soru bankalarının kullanılmasıyla birlikte, istenilen özelliklerde test sayfalarının hazırlanabilmesi ihtiyacı ortaya çıkmaktadır. Akıllı test sayfalarının oluşturulması konusunda farklı yöntem ve algoritmalar kullanılarak insan yerine bilgisayar vb. çalışmakta ve böylece zamandan tasarruf sağlanırken istenilen seviyede kaliteli ve etkin test sayfaları oluşturulabilmektedir. Elektronik ortamda bulunan bir soru bankasından istenen kriterlerde test sayfası oluşturma işlemi için geleneksel algoritma ve yöntemlerinin kullanıldığı çalışmalar mevcuttur. Fakat bu yöntemlerin uygulanması genellikle çözüm süresini uzatır, test sayfasının geçmişte oluşturulan sayfalarla aynı olması gibi durumlar meydana getirebilir ve test sayfası üretimi için verimi düşürebilir. Matematiksel veya geleneksel yöntemlerle çözümü zor olan veya çözüm süresi uzun süren problemler için alternatif olarak sezgisel yöntemler sıkça kullanılmaktadır. Bu problemler yapay zeka alanında kullanılmakta olan sezgisel optimizasyon yöntemleri ile aşılabilmekte, kısıtlı sorulara sahip olan bir soru bankasında bile istenilen kriterlere göre optimum sonuçlar elde edilebilmektedir. Sezgisel optimizasyon yöntemleriyle her zaman en iyi çözümü üretme gibi bir amaç olmadan, rastgele seçilen sorular üzerinden gidilerek çözüm en iyiye yakınlaştırılabilmektedir. İstenilen çok sayıda kriter değerlendirilerek çözüm için optimum sonuç bulunabilmektedir. Tez çalışmasında çoklu kısıtlara sahip olan test sayfası oluşturma problemine sezgisel bir yaklaşım ile çözüm aranmış, aynı zamanda insan iş gücü ve zaman kaybının azaltılması amaçlanmıştır. Test sayfası problemine uyarlanmış genetik algoritma istenilen kriterlerde ve özelliklerde test sayfası oluşturulması işlemi hızlı ve etkin bir şekilde sağlanmıştır. Çalışmada test sayfası oluşturma işleminin kullanıcılar tarafından da kolay bir şekilde gerçekleştirilebilmesi amacıyla web tabanlı bir uygulama yazılımı gerçekleştirilmiştir. Çalışmada kullanılan genetik algoritma ile standart genetik algoritma sonuçları karşılaştırmalı olarak verilmiş ve çalışmada kullanılan genetik algoritmanın daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.