Assortative disassortative selection mechanisms for genetic algorithms

Bu çalışmanın amacı, Genetik Algoritma (GA) nın performansını arttırmak ve seçim mekanizmasını benzer birey - farklı birey eş seçimi (ADM) ile birleştirerek daha doğal bir yaklaşım haline getirmektir. Bu çalışmada, basit ve etkili bir ADM tabanlı, sürekli değerlerle kodlanmış genetik algoritma (RCGA) öne sürülmüş ve daha sonra karmaşık optimizasyon problemlerini çözmek için kullanılmıştır. Öne sürülen farklı birey eş seçim yaklaşımı GA'nın genel en iyiyi arama yeteneğini arttırdığı gibi benzer birey eş seçiminin eklenmesi de en iyiye yakınsama hızını arttırmaktadır. Çalışmada sekiz farklı ADM stratejisi önerilmiştir. Öne sürülen stratejilerin performansları, on farklı genel optimizasyon değerlendirme fonksiyonu kullanılarak değerlendirilmiştir. Sonuçlar farklılık tabanlı eş seçim stratejisinin daha hızlı, tutarlı, güvenilir olduğunu ve bu çalışmadaki diğer tüm GA'lardan daha iyi sonuç verdiğini göstermektedir. Anahtar Kelimeler: Genetic algoritma, farklı birey eş seçimi, benzer birey eş seçimi.