Genetik algoritmanın bazı çevresel ekonomik güç dağıtım problemlerine uygulanması

Enerji üretim sistemlerinin optimal bir şekilde işletimi ve planlanması enerji üretiminde çok önemli bir yer tutmaktadır. Klasik olarak bir enerji sisteminin optimal işletimi kullanılacak yakıt maliyetinin minimize edilmesi şeklindedir. Fakat günümüzde üretim birimlerinde çoğunlukla fosil kaynaklı yakıtların kullanılması problemlerin çözümünde üretim birimlerinin yol açtığı çevre kirliliğinin de göz önüne alınmasını gerektirmektedir. Bu nedenle yapılan çalışmada maliyet minimizasyonu yanında çevre kirliliğinin de dikkate alındığı çevresel ekonomik güç dağıtımı problemlerinin genetik algoritma yöntemiyle çözümü incelenmiştir. Çözüm için ele alınan problemler ; sadece normal termik üretim birimlerinden oluşan sistem, ham enerji kaynağı kısıtlı ve normal termik üretim birimlerinden oluşan sistem, kısa dönem hidrotermal koordinasyon problemi ve ham enerji kaynağı kısıtlı termik birim içeren kısa dönem hidrotermal koordinasyon problemleridir.Çok amaç fonksiyonlu optimizasyon problemlerinden biri olan çevresel ekonomik güç dağıtım problemini tek amaç fonksiyonlu optimizasyon problemine dönüştürmek için ağırlıklı toplam ve konik skalerleştirme metotları kullanılmıştır. Skalerleştirilen problemlerin genetik algoritma yöntemiyle çözümleri bulunmuştur.Çalışmada dört farklı problemin skalerleştirilmesinde iki farklı yöntem kullanılarak bulunan çözümler karşılaştırılmış ve sonuçlar tartışılmıştır.