Geometric analysis of pathological changes in the brain using mri images for tumor diagnosis

Her türlü kamuflaj tedavisi, beyin tümörü teşhis analizi veya başka bir durum geliştirme şansını artırır. Araştırmacılar, hastalık teşhisi konan bireylerden gelen büyük miktarda veriyi inceledikten sonra beyin tümörlerinin ortak risk faktörlerini ve semptomlarını buldular. Bilimsel teknolojideki gelişmeler sayesinde gece gündüz her saat yeni terapötik yaklaşımlar geliştirilmektedir. Doktor bu fotoğrafa bakarak bir beyin tümörünü keşfedebilir ve teşhis edebilir. Bilinç kaybı, beyin tümörü teşhisinin (Segmentasyon, ölçümler, tespit ve sınıflandırma) gelişimi için önemli bir risk faktörüdür ve bu eğilimin daha da artması beklenmektedir. Bu çalışma, beyin MRG taramaları ve ölçümlerinde tespit edilen tümör bölgesine dayalı olarak hastalık riski özelliklerini tahmin etmek için bir algoritma kullanır ve çalışma, tümörün aralığını ve biçimini belirlemeye odaklanır. Bir tümör anormal, kontrolsüz bir doku gelişimidir. Her biri kendine özgü özelliklere ve terapötik yaklaşımlara sahip birkaç tümör çeşidi vardır. Tümörün doğası ve serebral boşluğun küçük boyutu nedeniyle, beyin tümörleri çok tehlikelidir ve potansiyel olarak ölümcüldür (kafatasının içinde oluşan boşluk). Ölüm nedenleriyle ilgili araştırmalara göre, beyin tümörü ölümleri varlıklı ülkelerde orantısız bir şekilde yüksek. Beyin tümörleri için segmentasyon teknikleri, burada kullanılan bulanık c-ortalamalar ve eşiklemenin birleşimidir. Bu teknik, tümör dokusu segmentasyonunu, el segmentasyonuna eşit hassasiyet ve tutarlılıkla sağlar. Tıbbi raporu güvence altına almak için beyin tümörünün ve enfekte olmayan bölgenin renkli bir haritasını çıkardık. Önerilen çerçeveyi MRI ve BT görüntüleri üzerinde test ederken, otomatik ve manuel beyin tümörü segmentasyonu için %97'lik bir DSC ve 96'lık bir IoU ile tümör tanımlama oranı yaklaşık %96 idi.