Gömülü sistemlerde yüz tanıma algoritmalarının karşılaştırılması

Günümüzde biyometri; insan hayatının nerdeyse vaz geçilmez bir parçası haline gelmeye başladı. Parmak izinden sese gözden yüz tanımaya kadar insanları birbirinden ayrıştıran her konu biyometrik sistemlerin sahasını oluşturmaktadır. Bu sistemler güvenlik, haberleşme, pazarlama, savunma ve eğitim gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Endüstri 4.0 ile birlikte gelen nesnelerin interneti kavramı gömülü sistemleri internete açmasıyla ilgili cihazlara erişimde güvenlik ve kişileri tanımlama ihtiyacını da beraberinde doğurmuştur. Akıllı evler ve giyilebilir teknolojiler güvenliği ön plana gelmesinin hızını artırmıştır. Artık akıllı evlere yerleştirilen gömülü cihazlar üzerine monte edilmiş kamera kişiyi tanıyarak tercihlerine göre cihaz hizmet verebilir. Örneğin televizyonun karşısına geçince kişisel tercihlere göre istenilen kanalları açabilir. Buna benzer sebeplerle sahibini tanıyan akıllı evlerin sayısı gün geçtikçe artmaktadır. Bu tezde OpenCV kütüphanesinin sunmuş olduğu yüz tanıma algoritmalarını gömülü ortam içerisine çalışmasını inceleyerek karşılaştırılmış ve hangi algoritmanın verimli olduğu araştırılmıştır.