Görüntü işleme ve sinir ağları ile bitki gelişim analizlerinin yapılması için yöntemlerin belirlenmesi: zeytin örneği

Görüntü işleme ve yapay zekâ uygulamaları her geçen gün kullanımı ve insanlığa hizmet edecek bir dizi çözümler üretmek konusunda gelişmesine devam etmektedir. Belirli bir konuda eğitilmiş ve kendini geliştiren yapay zekâ uygulamalarının tarım alanlarında etkin kullanımına hizmet etmek için bu tez çalışması yapılmıştır. Türkiye, zeytin ağacı sayısı bakımından dünyada birinci sırada, ancak ağaç başı verimde oldukça düşüktür. Yine de, Avrupa Birliği ülkelerinin ardından zeytin üretiminde ikinci sırayı almasına ve dünyanın önemli zeytin bölgeleri arasında yer almasına rağmen, ülkemizde zeytin tarımı istenen düzeyde ilerleyememiştir. Bu durumun temel sebebi, tarımsal teknik ve teknolojideki ilerlemelerin zeytin tarımına yeterince yansıtılamamış olmasıdır. Zeytinlik alanlarda hassas tarım yöntemleri ve modern zeytin yetiştirme prensipleri göz önünde bulundurulmalıdır. Görüntü işleme ve sinir ağları ile bitki gelişim izleme sistemi geliştirilmeye ve zeytin bitkisi üzerinde örnekleme yapılmıştır. Zeytin bitkisinin üretim veriminin artırılması için görüntü işleme ve sinir ağları ile bitki gelişim izleme sistemlerinin geliştirilmesine ve uygulanmasına yönelik bir altyapıya ihtiyaç vardır. Bu çalışmada, zeytin ağaçları üzerindeki nesnelerin gerçek zamanlı tespiti, sınıflandırılması ile elde edilen sonuçlar sunulmuştur. Önerilen yöntemin deneysel çalışmalarında bir zeytin bitkisi kullanılmıştır. Çalışma ortamındaki zeytin bitkisinin görüntüsü bir kamera ile çekilmiş ve görüntü işleme teknikleri kullanılarak işlenmiştir. Görüntü düzlemi üzerindeki zeytinlerin boyut ve alan verileri hesaplanmıştır. Elde edilen veriler değerlendirilerek zeytinler gerçek zamanlı olarak sınıflara ayrılmıştır. Daha sonra belirlenen sınıflara ait görüntüler üzerinden ölçüm sistemi devreye sokularak, sınıfa ait ölçümlere dayalı analizlerin oluşturulması için altyapı oluşturulmuştur