Görüntü işleme yöntemleriyle optik tarama

Optik işaret okuma çeşitli form veya görüntüler üzerinde tanımlanmış konumlara yapılan işaretlemeleri ve karakterleri, bir bilgisayar sistemine veri girme yöntemidir. Bu yöntem sayesinde kısa süre içerisinde çok sayıda veri toplanabilir. Başlıca soru cevapları, anketler ve dökümanlar gibi kişilerin işaretleme veya yazı ile cevapladığı formlar üzerinde kullanılabilir. Optik işaret okuma, günümüzde görüntü işleme tekniklerinin gelişmesi ile kullanım açısından daha kolay ve daha kapsamlı veriler üretebilir hale gelmiştir. Ayrıca derin öğrenme yöntemleri sayesinde de oluşturulan evrişimli sinir ağı üzerinden karakter tanıyarak el yazısı ile sağlanan veriler işlenebilir. Geliştirilmiş olan bu projede cevap kağıdı düzeni, sıkça kullanılan, gereksinimlere uygun şekilde ve sonradan düzenlenebilir olarak tasarlanmıştır. Cevap kağıdı üzerinde işaretlenecek bölgeler veri karmaşasını ortadan kaldırmak için gruplandırılmıştır. Herhangi bir tarayıcı yardımıyla sisteme taratılan cevap kağıdı üzerinde görüntü işleme yöntemleri ve yapay sinir ağları kullanılarak gruplandırılmış alanlar üzerinde gerçekleştirilen işlemler sonucu, sistem verileri çıktı olarak aktarmaktadır. Bu proje temelde klasik optik okuma işlemi yerine görüntü işleme ve derin öğrenme yardımıyla kullanıcıdan istenen soru sayısı, boş alan bırakma ve doldurulacak alanları tanımlama gibi bilgileri yazılımın kendisi algılayarak kullanıcı bağımlılığını minimuma indirgeyerek gerçekleştirir, böylelikle farklı dizayndaki cevap kağıtları girilse de hızlı bir şekilde kullanıcıya veri sağlayabilir. Ayrıyeten yapay sinir ağı kullanılarak, girilen karakterlerin algılanmasıyla klasik olarak yapılan sınavlarında okunabilmesine olanak sağlar ve daha düzenlenebilir formları tanıtma gereği duymadan esnek bir okuma geliştirir. Anahtar kelimeler: Optik işaret okuma, Görüntü işleme, Derin öğrenme, Evrişimli sinir ağları