Görüntü verilerinde derin öğrenme tabanlı yüz tanıma ve fiziksel şiddet olaylarının adli bilişim açısından tespiti

Teknolojinin hızlı bir şekilde gelişmesi hayatımızın neredeyse tüm alanına sirayet ettiği görülmüştür. Son yıllarda yapay zekâ alanında yaşanılan gelişmelere bakıldığında, yapay zekâ modellerinin insan başarı oranının üzerinde tespit, analiz ve anlamsal bütünlük sağladığı görülmektedir. Adli bilişim de bu alanların başında gelmekte ve yaşanılan teknolojik gelişmelere paralel olarak, yapay zekanın alana entegrasyonu konusunda çaba sarf edilmektedir. Adli bilişim alanında yaşanılan problemlere bakıldığında, adli delillerin incelenmesi ve analizi gösterilebilir. Uzman personel tarafından adli delil içerisinden çıkan dosyaların üzerinde yapılacak analizin hem zaman hem de maliyet açısından büyük dezavantajı bulunmaktadır. Özellikle adli bilişim analiz yazılımlarının görüntü, video ve ses gibi multimedya verileri üzerinde kısıtları düşünüldüğünde bu türden ilgili dosyalar üzerinde detaylı analiz yapılması imkânsız hale gelmektedir. Bu tez çalışmasında adli bilişim süreci adli delil analizi aşamasında meydana gelen problemlerin aşılması, maddi gerçeğin ortaya çıkarılması için delil içinde bulunan kişi/kişilerin ve olayların özelinde şiddet tespitinin yapılması amaçlanmıştır. Kişi ve olay korelasyonu yapılarak adli delil içerisinde bulunan verilerin içeriklerinin anlamsal çıkarımları yapılacaktır. Bu anlamsal çıkarım sadece bu tez özelinde bulunan nesneler dahilinde sınırlı değil, tüm olay ve olguları kapsayacak şekilde genişletilebilmektedir. Bu tez çalışmasında son yıllarda gerçek zamanlı ve yüksek başarımlı nesne tanıma mimarilerinden YOLOv8 kullanılarak kişi tespit, tanıma ve olay tespitlerinin yapılması amaçlanmıştır. Elde edilen sonuçlara bakıldığında en başarılı modellerimiz donanım bağımlı olarak %99 başarım ve 55 fps'de yüz tespiti, %90 başarım ve 55fps'de olay tespiti ve %99,8 oranında kişilerin kimliklendirilmesini yapabilmektedir. Ayrıca yapılan tespitlerin adli bilişim uzmanları tarafından rahatlıkla kullanılabilmesi amacıyla tez çalışması sonucunda bir arayüz oluşturulmuş ve demo versiyonu kullanıcıların hizmetine sunulmuştur.