Integrate lightweight cryptography and monitoring framework for secure and efficient IoT-Enabled cloud system

Mevcut nesilde, güvenlik sorunları, dijital teknolojilerin artmasıyla birlikte herkesin yaşadığı en büyük sorunlardır. Dijital teknolojilerin tanıtılmasıyla, veriler güvenlik sorunlarının ortaya çıktığı platformlar aracılığıyla depolanmakta ve iletilmektedir. Güvenlik sorunlarını aşmak için dijital teknolojiler aracılığıyla iletim ve depolamada verileri korumak için birçok kriptografik teknik mevcuttur. Yöntemler, bilgisayar korsanlarının kolayca tanımlayabileceği parolalar veya PIN kodlarıyla verileri şifrelemek için kullanılır. Bu durumda, güvenli bir işlem için, bu tezde güvenlik veri amaçları için hafif ve gizli şifreli metin politikası nitelikleriyle bulut IoT ortamının yardımıyla entegre edilmiş bir hibrit şifreleme yöntemi önerilmiştir. Hafif şifreleme, veri kimlik doğrulaması için proxy hizmetleri sağlar. Güvenliğin analizi, entegre hafif şifrelemenin şifrelemesi üzerinde olumlu bir etki sağlamıştır. Sistem, güvenlik amaçları için veri kimlik doğrulaması için hibrit şifreleme ile daha iyi olumlu sonuçlar sunmaktadır. Çerçevenin üçüncü kısmı, gizli bir hiyerarşik politikayı hafif bir Şifreli Metin Politikası Niteliğine Dayalı Şifreleme (CP-ABE) uygulama modeliyle birleştiren bir hibrit şifreleme sistemi sunmaktadır. Bu, IoT cihazları için uygun ince taneli erişim kontrolü, minimum hesaplama yükü ve verimli şifreleme-şifre çözmeyi garantilemek içindir. Ayrıca, güvenli mesaj kimlik doğrulaması için QGE-HMAC ve imza doğrulaması için ELP-DSA'yı içerir ve şifreleme anahtarı bütünlüğü ve uçtan uca veri kimlik doğrulaması için güçlü koruma sağlar. Son kısım, JPAO-GRU tarafından desteklenen güvenilir bir bulut özellikli IoT ağ izleme sistemi sunar. Bu gelişmiş kapılı yinelemeli birim modeli, doğru anormallik tespiti için Aranda-Ordaz aktivasyonunu ve Jeffreys ön düzenlemesini entegre eder. Ek olarak, çerçeve eski cihaz tespiti için HTT-Bulanık mantık, akıllı yük dengeleme için QASOA ve düşük gecikmeli, hiyerarşik cihaz izleme için LCA-BST içerir. Kapsamlı deneysel doğrulama, önerilen ikili yaklaşımın güvenliği, bütünlüğü ve ağ verimliliğini artırdığını, saldırı tespitinde yüksek doğruluk (%99,12), şifreleme güvenliğinde %99,18 ve şifreleme süresinde, gecikmede ve enerji tüketiminde önemli azalmalar sağladığını göstermektedir. Bu araştırma, yeni nesil bulut-IoT sistemlerindeki artan güvenlik, kimlik doğrulama ve güven zorluklarını ele almak için birleşik ve ölçeklenebilir bir çözüm sunmaktadır.