Hastayı solunum cihazından ayırmak için bulanık mantık tabanlı bir algoritmanın geliştirilmesi
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Ventilatörler solunum fonksiyonu bozulmus olan canlıların solunumunu yapay olarak gerçeklestiren sistemler olarak karsımıza çıkmaktadır. Yapılan bu yapay solunum islemine ise ventilasyon denilmektedir. Bilim insanları ventilatörlerin özelliklerini gelistirmek için bugüne kadar birçok çalısma yapmıslardır. 90'lı yıllarda klasik kontrol teknikleri ile bu cihazın kontrolü yapılır iken, son çalısmalarda yapay zeka teknikleri kullanılarak cihazın kontrolü yapılmaktadır. Solunumunu kendi kendine tolere edemeyen hastalarda mekanik ventilatör olarak adlandırılan cihazlar sıklıkla kullanılmaktadır. Ayırma süreci ise mekanik ventilasyon uygulaması ile birlikte baslayan mekanik ventilasyon sürecinin önemli asamalarından biridir. Mekanik ventilatörden ayırma islemi solunum desteği gerekliğine sebep olan durumun ortadan kalkması ile birlikte asamalı bir sekilde mekanik ventilatör desteğinin sonlandırılmasıdır. Yani bu islem solunum isinin cihazdan hastaya aktarılmasıdır. Hastayı mekanik ventilatörden ayırma isleminin en önemli sorunlarından birisi hastanın ne zaman bu destekten ayrılmasının tahmin edilmesidir. Eğer bu süreç doğru tahmin edilemez ve mekanik destek erken kesilirse cihazın tekrar bağlanmasıyla zaman kaybı yasanmaktadır, eğer mekanik destek geç kesilirse de yine zamandan kayıp olmakta ve hasta belirli bir süre sonunda cihaza bağımlı hale gelebilmektedir. Bu çalısmada var olan hastayı solunum cihazından ayırma baslama zamanı tahmin algoritmaları incelenmis, bu tahmin algoritmalarına alternatif olacak yeni bir algoritmanın tasarımı bulanık mantık, LabVIEW gibi bilgisayar destekli sistemler kullanılarak yapılmıs ve ayrıca bu sistemin diğer sistemlere göre basarısı ölçülmüstür. Bu çalısmaları yaparken algoritmayı gelistirmek amacıyla hesaplanması gereken, solunum güçlüğü çeken hastalara ait verilere ihtiyaç duyulmustur. Bu çalısmada solunum güçlüğü çeken hastalara ait veriler mantık çerçevesinde gauss dağılım yöntemi kulanılarak rastgele olusturulmus, sonrasında ise olusturulan sisteme giris olarak verilmis ve sonuçlar uzman klinisyen esliğinde yorumlanmıstır. Anahtar Kelimeler: Ventilatör, Mekanik Ventilasyon, Hastayı Solunum Cihazından ayırma, LabVIEW, Bulanık Mantık
Yazar
Uğur Kılıç
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Uğur Kılıç (Yüksek Lisans Tezi). Hastayı solunum cihazından ayırmak için bulanık mantık tabanlı bir algoritmanın geliştirilmesi, 2016, Fırat University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Fırat University tezlerinden daha fazlası
- Bütünleşik pazarlama iletişimi aracı olarak sosyal medyanın kullanılması(2018)
- Hollanda Doğu Hindistan Şirketi'nin doğuşu ve XVII. yüzyıl Endonezyası'nda yükselişi(2013)
- Fuzûlî'nin Türkçe Divân'ında renklerin kullanımı(2013)
- Divan-ı Hümayun Mühimme kayıtlarına göre 16. yüzyılda İmadiyye Hükümeti(2022)
- 317 Numaralı Midyat Şer'iyye Sicili'nin transkripsiyonu ve değerlendirilmesi (Hicri 1328-1334 / Miladi 1910-1916)(2018)
- Doğu Anadolu fay zonu'nun Doğanyol (Malatya) ile Çelikhan (Adıyaman) arasındaki gerilme durumunun incelenmesi(2020)
