Havayolu firmalarının sosyal medya verilerinden hisse değerinin tahmin edilmesi

Bu çalışmanın amacı Havayolu firmaları için sosyal medya verilerinden hisse değerinin tahmin edilip, bu bilgiye dayalı yatırım yapılabilirliğinin araştırılmasıdır. Bu amaçla, Twitter platformundan Türk Hava Yolları(THY), Singapore Hava Yolları(SHY), Lufthansa Hava Yolları(LHY), Qantas Hava Yolları(QHY) ve France Hava Yolları(FHY) firmalarına ait, 01.10.2019 - 06.02.2020 tarihleri arasında paylaşılan 236 764 adet tweet, Rapid Miner kullanılarak, toplanmıştır. Ayrıca günlük hisse değeri verileri ise investing.com sitesinden elde edilmiştir. Toplanan Twitter gönderileri, MeaningCloud uygulaması ile duygu analizleri yapılarak, pozitif, negatif, nötr, tanımlanmayan, şeklinde dört duygu kategorisinde sınıflandırılmıştır. Ardından, bu duygu kategorileri ile hesaplanan Net Destekçi Skoru (NPS:Net Promoter Score:pozitif-negatif tweet sayıları) ve toplam tweet sayıları ile ertesi günkü hisse değeri arasındaki ilişki SPSS istatistik programı ile korelasyon analizleri yapılarak araştırılmıştır. Korelasyon analizleri sonucunda hisse senedi değeri verileri ile Twitter platformundaki anılma sayısı arasında, THY, LHY ve FHY firmaları için negatif, SHY firması için ise pozitif yönlü orta düzeyde korelasyon olduğu tespit edilmiştir. Hisse senedi değeri tahmin modeli oluşturmak için Rapid Miner programında Auto Model'den faydalanılmıştır. "Gradient Boosted Trees" modeli, THY ve SHY firmaları için en düşük hata değerine sahip tahmin modeli olmuştur. Ertesi günkü hisse değerinin artış veya azalışları THY için %55,6 , SHY için ise %57,1 oranda doğru tahmin edilmiştir. Model sayesinde, SHY'nin ertesi günkü hisse değeri %5,1 , THY'nin ise %2,6 hata oranı ile tahmin edilebilmiştir. Tahmin modelinde, NPS değerinin SHY için en yüksek, THY için ise BİST-100'den sonra ikinci en yüksek etkiye sahip faktör ağırlığına sahip olduğu görülmüştür. Sonuç olarak, Twitter anılma sayılarının yatırım kararları verirken faydalanılabilecek önemli bir veri kaynağı olduğu tespit edilmiştir. Anahtar Kelimeler: Sosyal Medya Analizi; Hisse Değeri; Twitter; Korelasyon; Veri Madenciliği; Tahmin Modeli