Sağlık tabanlı bir metasezgisel algoritma: Kolesterol algoritması

Optimizasyon evrenin tarihi kadar eskidir. Evrenin en uç noktasından atom parçacığına kadar her yerde görülebilir. Optimizasyon bazen bir mühendislik tasarımında bazen de bir karıncanın yiyecek arayışında görülebilir. Hepsinin temel amacı belli koşullar altında en iyi mümkün sonucu bulmaktır. Evren, doğa, hayvanlar problemlerini içgüdüsel olarak kolaylıkla çözer. Bu sebeple insanoğlu evreni doğayı taklit ederek karmaşık problemlerini çözmeye çalışır. Karmaşık optimizasyon problemlerini çözmek için metasezgisel yöntemler geliştirmiştir. Literatürde doğadan hayvanlardan esinlenilerek oluşturulan birçok algoritma mevcuttur. Fakat yapay sinir ağları, yapay bağışıklık sistemi gibi insan vücudundan esinlenilen algoritma sayısı çok azdır. Bu tezde insan vücudundaki kolesterol metabolizmasından esinlenilerek sağlık tabanlı yeni bir metasezgisel algoritma geliştirilmiştir. Kolesterol algoritması insan vücudundaki kolesterol seviyelerini kullanılarak modellenmiştir. Bu tezde, kolesterol algoritmasının kısıtsız sürekli optimizasyon problemleri üzerindeki performansına odaklanılmıştır. Kolesterol algoritmasının yapısı basit tutularak, daha hızlı ve esnek bir algoritma geliştirilmiştir. Kolesterol algoritmasının performans analizi için 23 karşılaştırma testi kullanılmıştır ve test sonuçları 11 farklı algoritmayla karşılaştırılmıştır.