Predicting fluctuation of trends in stock market using deep learning
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Ayça Kurnaz Türkben
Abstract (TR)
Son araştırmalar, borsa değerindeki değişimlerin tahmin edilmesinin zor olduğunu gösteriyor. Herhangi bir gündeki değerini etkileyen çok sayıda bilinmeyen ve değişken nedeniyle. Bu mevcut piyasa koşullarını, belirli bir firmaya yönelik yatırımcı görüşünü ve politik gelişmeler. Acele ve keyfi olarak, fiyatlandırma pazaryerleri belirlenirken seçilir. hisse senedi fiyatı. Borsanın dinamik ve düzensiz olması nadir değildir. (birkaç nedenden dolayı), borsanın yönü rastgele bir süreç olarak sınıflandırılır. kısa zaman dilimlerinde daha fazla değişim olasılığı Bu nedenle, bir fiyat tahmini gerçekleştirme girişimi borsada bilgi düzeyini artırarak yatırımcılara büyük faydalar sağlayabilir. finansal riske maruz kalmayı en aza indirerek finansal piyasa hakkında. Bu anlamda bir hesaplama Yapay Sinir Ağları (YSA) adı verilen teknik uygulanabilir. Yapay Sinir Ağ (YSA), bilgisayarlarda insan beyninin işleyişini basitleştirilmiş bir şekilde simüle eder.
Author
Iman Mohammed
Institution
How to Cite
Iman Mohammed (Yüksek Lisans Tezi). Predicting fluctuation of trends in stock market using deep learning, 2022, Altınbaş University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- The comparison of Samuel P. Huntington's "Clash of Civilizations" and Immanuel Wallerstein's "World Systems Analysis"(2024)
- Energy efficient protocols for stable clustering in heterogeneous wireless sensor networks(2019)
- Phenomenology of perception: Unfolding the visual experience of space(2024)
- Sembolizmin 21. yüzyıl takı tasarımı üzerine etkileri(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Çocukluk çağı duygusal istismarının depresyon üzerine etkisinde psikolojik dayanıklılığın aracı rolü incelenmesi(2023)
