Benzer oyunlar üzerinden stratejik düşünme modellerinin karşılaştırılması

Tek seferlik oyunlarda insan davranışları genellikle Nash dengesinden sapmaktadır. Bu sebepten denge varsayımlarından bir ya da birkaçını gevşeten bazı stratejik düşünme modelleri ortaya çıkmıştır. Bu modellerin doğuşunun doğal bir uzantısı, onların tahmin ve açıklama güçlerini karşılaştırmaktır. Bu makalede tanınmış sekiz modeli (QRE, Lk, CH, NI, SLk, SCH, GCH ve Lm) yeni bir oyun ve onun varyasyonları üzerinden karşılaştırmaktayız. Bu modellerin performanslarını iki şekilde analiz ettik. İlk olarak deney sonuçlarını bu modelleri kullanarak örneklem dışı tahmin ettik ve onları, tahminler ile gözlenen veriler arasındaki mesafelerin karelerinin ortalamasını hesaplayarak karşılaştırdık. İkinci olarak modelleri bütün oyunlar için birlikte tahmin ettik ve onların denek davranışlarını açıklamadaki performanslarını belirlemek için olabilirlik değerlerini karşılaştırdık. Gördük ki ödemeye bağlı hata içeren modeller, içermeyenlere göre istikrarlı bir şekilde daha iyi tahmin performanslarına sahipler. Bizim temel katkımız, oyun yapısındaki küçük değişikliklerin, modellerin tahmin performansları ve istatistiksel uyumlarını ciddi oranda değiştirebildiğini göstermektir. Çok benzer oyunlar arasında bile modellerin performansları önemli ölçüde değişiklik göstermiştir.