Gruplama problemleri için çok hedefli üst buluşsallar
2011
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Yrd. Doç. Dr. Ender Özcan
Özet (TR)
Üst sezgiseller, çözümü zor hesaplamaya dayalı arama problemlerini direk çözümler üzerinde arama yapmak yerine sezgiseller üzerinde arama yaparak çözmeye çalışan etki alanı bağımsız bir metodoloji olarak ortaya çıkmaktadır. Üst sezgisel araştırmanın ana hedefi,farklı problem alanlarında uygulanabilir genel yaklaşımların geliştirilmesini desteklemek ve araştırmaktır. Çok amaçlı optimizasyon birden fazla ve genellikle çelişen amacı optimize etmeyi hedefler. Bu çalışmada, yüksek düzey üst sezgiseller gruplama problemleri için bir grup düşük düzey sezgiseller kullanarak doğrusal bağlantı kodlaması olarak adlandırılan verimli bir sunuma bağlı olarak araştırıldı. Çok amaçlı ve tek amaçlı, çizge boyama,sınav çizelgeleme, veri gruplama ve sele doldurma problemleri gibi gruplama problemleri üzerindeki deneysel sonuçlarda, önerilen gruplama üst sezgisel sistemi bütün etki alanlarında yeterince genel yüksek kalietede sonuçlar vermiştir.
Yazar
Murat Birben
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Murat Birben (Yüksek Lisans Tezi). Gruplama problemleri için çok hedefli üst buluşsallar, 2011, Yeditepe University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Yeditepe University tezlerinden daha fazlası
- Suda çok az çözünen hipolipidemik bir ilaç ile siklodekstrin kompleksasyonu, tablet formülasyonu ve değerlendirmesi üzerine çalışmalar(2021)
- Türk-ABD ilişkilerinde washington büyükelçileri (1927-1960)(2023)
- Kadın seslerinin dönüşümü: Yunan ve Roma mitolojisinde kadınların tecavüzü ve feminist yeniden yazımların anlatıyı geri alması üzerine bir çalışma(2022)
- Görüntü segmentasyonu için temel modellerin damıtılması(2023)
- Beyaz yakalı çalışanlar arasında makyavelizm, büyüklenmeci ve kırılgan narsisizm, yalnızlık arasındaki ilişki(2023)
- Türkiye'de pediatrik onkoloji hastalarında klinik olarak önemli advers ilaç etkileşimlerine göre ilaç etkileşimi veritabanının değerlendirmesi(2023)