İç lojistik süreçlerinin tasarruf algoritması ve matematiksel modelleme ile iyileştirilmesi

Günümüzde işletmelerin üretim veya hizmet faaliyetlerini yürütürken karşılaştıkları kritik süreçlerden en önemlisi lojistik yönetimidir. Akademik çalışmalara göre, lojistik yönetiminde tercih edilen en yaygın problem çözüm yöntemlerinden biri de Araç Rotalama Problemi'dir (ARP). Bu tez, 27.02.2024 tarihinde başlatılan Türkiye Uzay Sanayii A.Ş. Bilimsel Araştırmalar Projesi kapsamında hazırlanmıştır. Savunma sanayinde yalın üretim ve iç lojistiğin stratejik önemini ve etkilerini analiz eden çalışma, Toyota Üretim Sistemi'nden (TPS) esinlenen yalın üretim metodolojisinin ve iç lojistiğin süreçlerdeki israfları azaltarak operasyonel verimliliği artırma hedeflerini incelemektedir. Çalışma, savunma sanayinde faaliyet gösteren işletmelerin operasyonel süreçlerini optimize etmeyi ve rekabet avantajlarını artırmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, mevcut en iyi uygulamaları belirleyerek işletmelerin bu uygulamalardan nasıl faydalanabileceklerini göstermeyi hedeflemektedir. Tez kapsamında, ARP literatüründeki uygulamalar ve çözüm yöntemleri incelenmiş ve lider savunma sanayi şirketinin lojistik hizmetlerine odaklanılmıştır. Hem tasarruf algoritması modeli hem de ARP ile çözüm yapılarak mevcut durum ve diğer yöntemler karşılaştırılmıştır. Özellikle, 17 İst (İst 2'den İst 23'e kadar) için talep değerleri ve mesafe matrisi kullanılarak, kapasite kısıtlarını ve depo yerleşimini dikkate alan bir çözüm modeli geliştirilmiştir. Bu çözüm modeli, LINGO programı kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Sonuç olarak, lider savunma sanayi şirketinin lojistik operasyonlarında önemli iyileştirmeler sağlanmış ve operasyonel verimlilik artırılmıştır. Mevcut durum ve alternatif yöntemler arasındaki karşılaştırmalar, stratejilerin etkinliğini göstermiş ve lojistik süreçlerin iyileştirilmesine yönelik değerli bilgiler sunmuştur. Bu proje ve tez, savunma sanayinde yalın üretim ve iç lojistiğin stratejik önemini vurgulamakta ve lider savunma sanayi şirketinin lojistik süreçlerinde önemli iyileştirmeler sağlamaktadır.