İki boyutlu görüntülerden üç boyuttaki beden ölçülerinin elde edilmesi için yeni bir yöntem geliştirilmesi

Günümüzde e-alışveriş yapan tüketici sayısı hızla artmaktadır. Giyim sektöründe e-alışverişlerde birçok problemlerle karşılaşılmakta, giysinin kişinin bedenine oturmaması en önemlisi olmaktadır. Bu çalışmada, beden oturmama probleminin çözümüne katkı sağlamak, insan bedenine ihtiyaç duymadan, maliyetli olan 3D beden tarama sistemlerini kullanmadan, 2D ön ve yan fotoğraflardan 3D beden ölçülerinin elde edilmesi için yeni bir yöntemin geliştirilmesi amaçlanmıştır. 500 kişinin önden ve yandan fotoğrafları ve aynı kişilerin el ile alınan beden ölçüleri kullanılmış, en baştan, en sonda doğrulamak için 50 kişilik test grubu ayrılmıştır. Beden ölçülerinin normal dağılımları, normallik varsayımlarının beş kriterleri, boxplot ve Kolmogorov-Smirnov ve Shapiro-Wilk testlerine göre değerlendirilmiş, normal dağılım gösterdikleri ispatlanmıştır. Ayrıca, daha kısa, hassas, zaman ve maliyet tasarruflu bir yöntem olacağı düşünülen etkili beden ölçülerinin istatistiksel seçim metodu önerilmiştir, burada korelasyon analizleri kullanılmıştır. Çok değişkenli çoklu regresyon analizlerinde (MMRA) Model-1, Model-2 ve Model-3 ile çalışılmış, Model-1 % 97,042 doğruluk oranı, yapay sinir ağlarında Model-4 ve Model-5 ile çalışılmış, Model-4 % 97,097 doğruluk oranı çıkmıştır. Elde edilen bilgiler doğrultusunda, tarafımızca yeni geliştirilen görüntü işleme programı ImPrNGF-1.0 ile çalışılmış, problemler çıkmış, yine yeni geliştirilen PyNGF-1 programı ile çalışılmış ve yeni geliştirilen ImPrNGF-2.0 programında 240 eşik değerinde net silüetlerin elde edilmesi başarılmıştır. Net silüetlerden piksel koordinatlarını belirlemek için yeni geliştirilen PixelList1.0 ve PyNGF-2 programları kullanılmış, piksel koordinatlarının değerlerinin birbirinden çıkarılması ile 2D beden ölçüleri piksel sayısı biriminden elde edilmiştir. 3D beden ölçülerine çevirmek için farklı matematiksel modeller (daire, elips ve hipodrom formülleri) ile ve el ile alınan beden ölçüler santimetre biriminde olduğu için geliştirilen C dönüşüm katsayısı ile çalışılmıştır. Elips çevre formülünün ve C değeri olarak 0,2596 cm/piksel ile çalışılmasına karar verilmiştir. 50 kişilik test grubunda MMRA çalışmaları, YSA çalışmaları ve piksel çalışmaları tekrar edilmiş, elde edilen sonuçlar el ile alınan beden ölçüleri ile karşılaştırılmış %98,490 doğruluk oranı elde edilmiştir. Böylece, 2D görüntülerden 3D beden ölçülerinin elde edilmesi için yeni yöntem başarılmıştır.