The application of fuzzy system to prediction of the amount of emissions from an emitter activity to reduce climate change

Yakıt tüketimine bağlı CO2 emisyonları ile iklim değişikliği arasındaki bağlantıların anlaşılması, ülkelerin CO2 veya CO2 eşdeğeri emisyon miktarlarını belirlemelerine ve bu emisyonları azaltmak ve sürdürülebilir kalkınmayı sağlamak için enerjiye ilişkin yeni politikalar oluşturarak buna göre hareket etmelerine yardımcı olabilir. Bu araştırma, birden çok girdiye sahip uyarlanabilir bir nöro-bulanık çıkarım sistemi (ANFIS) kullanarak yararlı bir model oluşturarak, CO2 veya CO2 eşdeğeri emisyonlardan sorumlu diğer sektörler (sanayi sektörü, tarım, atık) ile ilgili gelecekteki çalışmalar için bir temel oluşturacaktır. yönetim, ulaşım ve diğer faaliyetler). Bu model, araçların neden olduğu emisyon miktarını tahmin edebilecek. Bu durumda ANFIS modeli, motor boyutu, silindir sayısı ve yakıt tüketimi olmak üzere üç temel girdi göstergesine dayanan CO2 emisyonlarını tahmin etmek ve bunu emisyon miktarıyla ilişkilendirmek için gerçek verilere dayanan tahmin modelleriyle birlikte kullanılmıştır.