İzleme mesafesi ve görüntü içeriğine göre görüntü iyileştirme
2009
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Yrd. Doç. Dr. Gülden Köktürk
Özet (TR)
Görüntü iyileştirmede yaygın olarak karşıtlık, histogram eşitleme ve keskinlik gibi algoritmalar kullanılır. Genelde bu algoritmalar sabit parametreler ile kontrol edilir. Eğer kullanılan bu parametreler iyi belirlenmezse resmin aydınlık karanlık bölgelerinde detay kaybı, yapay bir keskinlik gibi problemlere neden olabilir. Bu amaçla, görüntü iyileştirme kullanılan karşıtlık, histogram eşitleme ve keskinlik algoritmalarını hem resmin içeriğine göre hem de izleme mesafesine göre değiştirerek geleneksel görüntü iyileştirme yöntemlerinden daha iyi sonuç alınabilinir. Bu çalışmada karşıtlık, histogram eşitleme ve keskinlik algoritmalarının ayrı ayrı resme etkisi anlatılmış ve geleneksel yöntemler ile karşılaştırmıştır.
Yazar
Dr. Yusuf Emre Üğe
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Yusuf Emre Üğe (Yüksek Lisans Tezi). İzleme mesafesi ve görüntü içeriğine göre görüntü iyileştirme, 2009, Dokuz Eylül University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Dokuz Eylül University tezlerinden daha fazlası
- AFAD gönüllülük sisteminin etkin müdahale açısından analiz(2020)
- Hitit dönemi törensel seramik kapları ve güncel uygulamaları(2023)
- Mars habitatlarının yapısal açıdan irdelenmesi(2022)
- Increasing security in communication between IoT devices(2021)
- Düşünce ve uygulamaları ile Atatürk'ün manevi kızı Afet İnan(2018)
- İslâm Hukuk usulünde Sedd-i Zerâi'nin delil oluşu(2009)
