İzleme mesafesi ve görüntü içeriğine göre görüntü iyileştirme
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Görüntü iyileştirmede yaygın olarak karşıtlık, histogram eşitleme ve keskinlik gibi algoritmalar kullanılır. Genelde bu algoritmalar sabit parametreler ile kontrol edilir. Eğer kullanılan bu parametreler iyi belirlenmezse resmin aydınlık karanlık bölgelerinde detay kaybı, yapay bir keskinlik gibi problemlere neden olabilir. Bu amaçla, görüntü iyileştirme kullanılan karşıtlık, histogram eşitleme ve keskinlik algoritmalarını hem resmin içeriğine göre hem de izleme mesafesine göre değiştirerek geleneksel görüntü iyileştirme yöntemlerinden daha iyi sonuç alınabilinir. Bu çalışmada karşıtlık, histogram eşitleme ve keskinlik algoritmalarının ayrı ayrı resme etkisi anlatılmış ve geleneksel yöntemler ile karşılaştırmıştır.
Yazar
Yusuf Emre Üğe
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Yusuf Emre Üğe (Yüksek Lisans Tezi). İzleme mesafesi ve görüntü içeriğine göre görüntü iyileştirme, 2009, Dokuz Eylül University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Dokuz Eylül University tezlerinden daha fazlası
- Açık plan ofislerde konuşma anlaşılırlığı parametrelerinin analizi(2021)
- Urla bölgesi kırsal mimari mirasının karakteristikleri ve koruma sorunları(2019)
- AFAD gönüllülük sisteminin etkin müdahale açısından analiz(2020)
- Profesyonel ses sanatçılarının ses üretiminde karşılaştıkları teknik sorunlara yönelik yeni öneriler(2012)
- Mars habitatlarının yapısal açıdan irdelenmesi(2022)
- 21. yüzyıl postmodernizmi bağlamında çevresel grafik tasarım ve kamusal enstalasyon(2022)
