Mimari konsept geliştirme aşamasında üretken bir yapay zeka modelinin uygulanması: Bağlam temelli ampirik araştırma
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Hesaplamalı tasarım ve yapay zekâ teknolojilerinin gelişimiyle birlikte, bugünkü mimari tasarım süreci artık daha çeşitli yöntemlerle yürütülebilmektedir. Mimari tasarım daha tekrarlayan, ve hızla gelişen bir yapıya büründü, özellikle kavramsal tasarım aşaması için bu kaliteleri kullanmak çok önemli. Düğüm tabanlı araçlar da bu özel nitelikleri zenginleştirir. Bu tez, Grasshopper3D ve ComfyUI programları kullanılarak, düğüm tabanlı hesaplamalı tasarım ile yapay zekâ araçlarının bir arada çalıştığı bir tasarım sürecini incelemektedir. Tasarımla Araştırma (RtD) yöntemiyle yapılan bu çalışmada, bu araçların birlikte kullanımının kavramsal süreçlere bağlamsal mimari tasarımlar açısından nasıl katkı sağladığını incelemektedir. Ayrıca, blob, biyofilik, yerel ve modern mimari stillerine uygun soyut formlar üretilmiş ve bu stiller karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, bu tez, mimari tasarım sürecinin kavramsal aşamasında bağlamsal olarak bilinçli tasarım çıktılarına yardımcı olarak, ayrıntılı mimari özellikler içeren yinelemeli, veriye dayalı form çalışmalarını sergilemektedir.
Author
Zeyd Elabbası
How to Cite
Zeyd Elabbası (Yüksek Lisans Tezi). Mimari konsept geliştirme aşamasında üretken bir yapay zeka modelinin uygulanması: Bağlam temelli ampirik araştırma, 2025, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
