Ds± mezonuna ait değişmez kütle sinyalinin yapay sinir ağıkullanılarak iyileştirilmesi

Analizin amacı Büyük Elektron-Pozitron Çarpıştırıcısı'nda bulunan ALEPH dedektörü ile kaydedilen datalarda bulunan Ds mezonuna ait sinyalin iyileştirilmesidir. Ds mezonu, Ds± → π± + φ bozunum kanalı vasıtasıyla yapılandırılmıştır. φ mezonu da φ→K+K - bozunum kanalı vasıtasıylayapılandırılmıştır. Analiz iki kısımda incelenebilir. İlk kısım bozunum kanalındaki parçacıkların yapılandırılmasından ve sınıflandırmada kullanılacak değişkenlere ait değerlerin kaydedilmesinden ibarettir. İkinci kısmı, sınıflandırmada kullanılacak optimum metodun seçilmesi ve sınıflandırmada kullanılacak değerlerin katsayılarının hesaplanması oluşturmaktadır. Sinyal iyileştirmesi sınıflandırma yapıldıktan sonra icra edilmiştir. Sınıflandırma, ROOT Data Analiz yazılımı bünyesinde çalışan TMVA analiz yazılımı vasıtasıyla yapılmıştır. Optimum sınıflandırma algoritması olarak Artırılmış Karar Ağaçları algoritması seçilmiştir.