Wi-fi parmak izi kullanarak kapalı konumlandırma sisteminin makine öğrenmesi yöntemleri ile geliştirilmesi

Yeni nesil telefonlar, PDA, netbook'lar vb akıllı cihazlar Wi-Fi şebekelerine daha duyarlı hale getirilmiş ve bizi bu şebekeler üzerinden ağa dâhil eden son teknolojiler ile donatılmıştır. Bu nedenle, çoğu mobil cihaz, ucuz bir ağ altyapısını kullanan çeşitli hizmetleri sunma imkânını getirdi. Bluetooth ve GPS gibi mevcut hizmetler günümüz ihtiyaçlarını karşılayacak kadar yeterli değildir. Bu çalışmada çoğu akıllı telefonda yaygın olarak bulunan Wi-Fi sinyalleri kullanarak makine öğrenmesi yaklaşımlar ile konum tahmini için alternatif bir servis sunulmuştur. Bu tezde Wi-Fi teknolojilerinin konum tahmini için kullanılabilirliğini deneysel çalışmalarla göstermiş olduk. Her biri 4 katlı olan 3 farklı bina için Wi-Fi verilerinin RSS değerlerine dayalı olarak yakınlık tahmini yapan bir model önerdik. Ayrıca tezde ELM, ANN, SVM ve Regresyon gibi makine öğrenmesi yöntemler ile Wi-Fi parmak izi kullanılarak konum belirlemenin gerçekleştirilebileceği gösterilmiştir. Önerilen yaklaşımları test etmek için herkese açık olarak paylaşılan UJIndoorLoc veri seti kullanılmıştır. Önerilen yaklaşımlar ile yüksek tanıma ve başarı oranları elde edilmiştir.