Artımlı genetik algoritma ve yapay sinir ağları ile sınıflama ve parametrelerinin hassasiyet analizi

Bu çalışmanın amacı biyolojik sistemden etkilenilip geliştirilen genetik algoritma ve yapay sinir ağları ile sınıflama yapmak ve artımlı algoritmalarını geliştirip geleneksel yöntem ile karşılaştırmasını yapmaktır. Bu amaç doğrultusunda her eğitim aşamasından sonra o eğitime özgü bir model oluşturulmaktadır. Bu model, eğitim ile ilgili tüm bilgileri ve eğitim aşamasından sonra elde edilen çıktıları saklamakta ve bu bilgiler daha sonra test işlemi, modelin doğruluk testi, modellerin performans hesaplamaları, performanslarının karşılaştırılması ve artımlı sınıflama sağlamak için kullanılmaktadır. Artımlı sınıflama geleneksel yönteme göre daha kısa eğitim zamanı ile daha fazla performans sağlamıştır. Bu amaca yönelik yapılmış deneysel gözlemler bu performans kazancını ispatlamaktadır. Ayrıca genetic algoritma ve yapay sinir ağları parametrelerinin değerleri değiştirilip, eğitim işlemlerinin sonuçları karşılaştırılarak hassasiyet analizi yapılmıştır. Tüm bu işlemleri gerçekleştirmek amacıyla genetik algoritma ve yapay sinir ağları için ayrı iki sınıflama aracı geliştirilmiştir.