İnşaat sektöründe iş kazaları sonucu oluşan iş göremezlik sınıfının yapay zeka yöntemleri ile bulunması

İş kazaları, çalışanların hayatında ciddi kayıplara yol açmaktadır. İşverenler açısından ise finansal kayıplar, yasal sorunlar, itibar zedelenmesi ve iş gücü verimliliğinde düşüş gibi çeşitli sorunlara neden olmaktadır. Bu tez kapsamında, iş kazası sonucu oluşan iş göremezlik durumunu önceden tahmin etmek ve bu süreçte etkili olan faktörleri belirlemek amaçlanmıştır. Bu doğrultuda, yapay zeka yöntemlerinden Lojistik Regresyon ve Rastgele Orman modelleri kullanılarak analizler gerçekleştirilmiştir. Çalışmada, işyerine, çalışana ve kazaya ait bilgiler içeren veri seti kullanılmıştır. Belirlenen faktörler arasında iş göremezlik oranı üzerinde pozitif ve negatif etkisi olan değişkenler tespit edilmiştir. Bu faktörlerin süreç üzerindeki etkisini anlamlandırarak öngörülebilirliği artırmak, iş kazası sonrası oluşabilecek olumsuz durumları engellemek ve süreçlerin daha verimli yönetilmesine katkıda bulunmak hedeflenmiştir. Bu tezde, iş kazalarına yönelik tahminleme metodolojilerinin geliştirilmesine katkı sunmuş ve yapay zeka yöntemlerinin öngörülemeyen durumların yönetiminde önemli bir araç olabileceğini göstermiştir. Modellerin yüksek performansı, bu alanda yapılacak ileri çalışmalara temel oluşturarak, iş kazası ve sonrasındaki sürecin yönetiminde bilinmeyen ve öngörülemeyen durumların yarattığı zorluklara rağmen süreçlerin daha verimli ve etkili şekilde ele alınmasına katkı sunmaktadır.