Süper-çözünürlük için imge topolojisine dayalı ters mesafe ağırlıklı interpolasyon yöntemi

Süper-çözünürlük aralarında çok az fark bulunan birden fazla düşük çözünürlüklü görüntünün kullanılmasıyla yüksek çözünürlüklü görüntüler üretilmesi işlemidir. Süper çözünürlük, genellikle, düşük çözünürlükteki resimlerin aralarındaki uzaklığın tespiti için kullanılan imge çakıştırma, yeniden kurma algoritmaları ve görüntü iyileştirme aşamalarından oluşmaktadır. En önemli adım olan ikinci aşamada, düşük çözünürlüklü imgelerdeki piksellerin belirli bir şekilde belirli katsayılarla bir araya getirilerek, yüksek çözünürlüklü görüntüdeki piksellerin değerleri oluşturulmaktadır. Görüntünün anlaşılabilmesi için gerekli kenarların ve köşelerin yeterince belirli hale getirilememesi ve bulanıklaşma bu algoritmaların en büyük sorunlarından biridir. Bu tez, ikinci aşamada uygulanan yeniden kurma algoritmalarının, pikseller arasındaki bağlantı ve komşuluk ilişkilerinin hesaplamalara eklenerek geliştirilmesi konusundadır. Çalışmada dağınık veride bağlantısallık haritası çıkarma tekniği sunulmuş ve haritanın imgedeki kenar profiline etkileri önceden çakıştırılmış sentetik test görüntüleri üzerinde gösterilmiştir. Farklı interpolasyon yöntemleri arasında, ters mesafe ağırlıklı (IDW) interpolasyon yöntemi tercih edilmiş ve bağlantısallık haritası üzerine uygulanan interpolasyon sonuçlarının geliştirilen algoritma içinde kullanılmasıyla yüksek çözünürlüklü imgenin piksel değerleri hesaplanmıştır. Sonuçlar, kübik interpolasyon, geleneksel IDW yöntemleriyle karşılaştırılmış ve geliştirilen algoritmanın, kenar iyileştirme ve gürültü bastırma performanslarının diğer yöntemlere göre daha iyi sonuçlar verdiği gösterilmiştir.