Tahrif saldırganlarının davranışlarının ve tahrif saldırılarının twitter kullanılarak araştırılması

Web korsanlarının nasıl davrandığını anlamak için birçok web tabanlı saldırı üzerinde çalışılmıştır, ancak web sitesi tahrifat saldırıları (kurban web sitelerinin kötü niyetli içerik manipülasyonları) ve tahrif saldırganlarının davranışları araştırmacılardan daha az ilgi görmüştür. Bu tez, bu araştırma boşluğunu, Twitter'da aktif olan 96 seçilmiş tahrif saldırganı, tahrifat ve tahrifat saldırılarının kamuya açık veri tabanının hesaplamalı veri odaklı analizi aracılığıyla doldurmaktadır. 10.360 düğümlü bir arkadaşlık grafiğinin analizi, tahrip edenlerin saldırı modelleriyle nasıl ilişkili olduğuna dair bir analiz ve Twitter'da kamuoyunda tartışılanları incelemek için konu modelleme tabanlı bir analiz ile verilerin kapsamlı bir analizi yürütülmüştür. Analiz bir dizi temel bulguyu ortaya çıkarmıştır: modüler ve hiyerarşik bir kümeleme yöntemi, tahrifat saldırganlarının ilginç alt topluluklarını keşfetmeye yardımcı olabilir; duyarlılık analizi, saldırganların davranışlarını saldırı modelleri açısından kategorize etmeye yardımcı olabilir; ve konu modellemesi, Twitter'daki tahrifat saldırganları arasında bazı odak konuları (siyaset, ülkeye özgü konular ve teknik tartışmalar) ve ayrıca benzer konuları paylaşan tehdit aktörlerinin coğrafi bağlantılarını ortaya çıkarmıştır. Bu bulguların, tahrifat saldırganlarının davranışlarını daha iyi anlamak için yararlı olduğuna inanıyoruz, bu da saldırganları tespit etmek için daha iyi çözümlerin tasarlanmasına ve geliştirilmesine yardımcı olabilecek ve hatta zarar verme saldırılarını engelleyebilecektir.