Çok odaklı görüntü füzyonunun incelenmesi
2020
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Doç. Dr. Mustafa Oral
Özet (TR)
Bu çalışmada görüntü işleme alanının alt dalı olan çok odaklı görüntü füzyonu konusu üzerine bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Tezin amacı, mevcut çok odaklı görüntü füzyon yöntemlerinin başarılı yönlerinden faydalanan ve eksik yönlerini tamamlayan yeni ve etkili bir Çok Odaklı Görüntü Füzyon yöntemi önermektir. Çok odaklı görüntü füzyonunun hedefi, odaklı ve odak-dışı pikselleri ayırt ederek tamamen odaklı bir görüntü sunabilmektir. Yapılan literatür taramasıyla, pikselleri ayırt etmede kenar bilgisinin önemine dikkat çekildiği fark edilmiştir. Bu yaklaşımla, orijinal kaynak resimlerden gradyan resimler elde edilmiş ve odaklı/odak-dışı pikseller arasındaki farkın ortaya çıkması sağlanmıştır. Energy of Gradient (EOG) ve Standart Sapma fonksiyonları yardımıyla gradyan resimler üzerinde odak ölçümü yapılmıştır. Son olarak oluşan hatayı minimize etmek için, çoğunlukla seçim (Majority Voting) yöntemi farklı pencere boyutları ile uygulanmış ve nihai görüntüye ulaşılmıştır. Önerilen yöntem yeni ve geleneksel yöntemlerden oluşan on yedi farklı çok odaklı görüntü füzyon teknikleriyle hem görsel hem de objektif açılardan karşılaştırılmıştır. Objektif değerlendirme için altı farklı niceliksel metrik kullanılmıştır. Önerilen yöntemin görsel değerlendirmeye göre umut vaat edici olduğu, objektif değerlendirmeye göre altı metrikten beşinde birinci olarak %83.3 oranında başarı sağladığı gözlenmiştir.
Yazar
Dr. Sultan Sevgi Turgut
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Sultan Sevgi Turgut (Yüksek Lisans Tezi). Çok odaklı görüntü füzyonunun incelenmesi, 2020, Çukurova University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Çukurova University tezlerinden daha fazlası
- İş birliğine dayalı video-blog projelerinin İngilizceyi yabancı dil olarak öğrenen Türk öğrencilerinin dilsel ve dijital okuryazarlık becerileri üzerindeki etkileri(2025)
- Dolaylı buharlaştırıcı soğutucular üzerine kapsamlı bir çalışma: Had tabanlı performans analizi, geometrik optimizasyon ve makine öğrenmesi modelleri(2025)
- Danışman ve öğretmen adayının bakış açısından etkin danışmanlık için bir model: Sosyal yapısalcı bir yaklaşım(2003)
- Aksu (Kahramanmaraş) nehrinin bakteriyolojik kirlilik düzeyinin belirlenmesi ve Enterobacteriaceae üyelerinde antibiyotik ve ağır metal dirençliliği(2003)
- Tekstil terbiyesinde yeniden değerlendirme yöntemlerinin uygulanması ve bu yöntemlerin kumaş performansına olan etkilerinin incelenmesi(2004)
- Basic blue 41 boyar maddesinin anaerobik ve aktif çamur biyokütlesi tarafından adsorplanabilirliğinin incelenmesi(2004)
