Master'sOpen Access

Hybrid method based deep belief networks for malware detection in iots

2022
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Oğuz Karan

Abstract (TR)

Kötü amaçlı yazılım, kasıtlı olarak bir bilgisayarı, görevliyi, müşteriyi veya bilgisayar ağını rahatsız etmeye, gizli bilgilerden kaçmaya, bilgi veya planlara yasa dışı girişi iyileştirmeye, kullanıcıların bilgilere erişimini engellemeye veya kullanıcının işlemci güvenliğini ve gizliliğini safça geciktirmeye yönelik herhangi bir yazılımdır. Bu çalışmada IoT'lerde kötü amaçlı yazılım saldırılarını tespit etmek için yeni yöntem tabanlı DBN uygulanmıştır. Sunulan yöntem, önemli özellikleri seçerek girdi özelliklerinin boyutunu azaltmak için kullanılan DBN ile LDA'yı birleştirdi. daha sonra, bu özellikleri normal ve anormal etiketlere göre sınıflandırmak için eğitilen DBN'ye bağlanan seçili özellikler...

Author

Dr. Ranya Ihsan Alı Allban

How to Cite

Ranya Ihsan Alı Allban (Yüksek Lisans Tezi). Hybrid method based deep belief networks for malware detection in iots, 2022, Altınbaş University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Altınbaş University