Detection of facial features using statistical machine learning and modified adaboost classifier

Sınıflandırma modülleri, çoklu ve çeşitli uygulamalarda kullanılabilir. Bu çalışmanın genel amacı, istatistiksel öğrenme algoritmaları kullanarak yüz özelliklerinin sınıflandırılmasıdır, bu, bir yüzde bulunabilecek mümkün olan en fazla sayıda özelliği, önsel kullanmadan, yalnızca görüntü örneklerini kullanarak tespit edebilmek ve sınıflandırabilmek anlamına gelir. verilen özellikler hakkında bilgi yok. Mevcut çalışmada, en önemli olarak kabul edilen özelliklerin dedektörleri ve sınıflandırıcıları geliştirildi, Ağız algılamada %99'dan fazla algılama oranları ve manuel ağız işaretleme hatasıyla karşılaştırılabilir hatalarla mükemmel sonuçlar rapor edildi. Lens sıralayıcı ayrıca, kontrollü ortamlara sahip veritabanları için %95 ve kontrolsüz ortamlara sahip veritabanları için %90'lık algılama oranlarıyla mükemmel sonuçlar elde etti. Ağız dedektörü kullanıldıktan sonra sakal ve bıyık sınıflandırıcıları kontrolsüz ortamlardaki veri tabanlarında %95'in üzerinde tespit oranı ile çok iyi sonuçlar elde etmiştir.