İstatistiksel proses kontrol tablolarının bulanık mantık yöntemi ile yorumlanması ve bir iplik işletmesinde uygulama

İstatistiksel proses kontrol yöntemleri, rekabette farkı açmak isteyen girişimciler için, daha verimli, daha az zaman alan, daha az maliyetli, sonuca daha doğru yaklaşan, yapay zeka tekniklerinden bulanık mantık ile desteklenmiştir. Üretim prosesinin çok karmaşık olması ve bununla ilgili yeterli bilginin bulunmaması durumunda kişilerin görüş ve değer yargılarına yer verilmesi gibi durumlarda bulanık mantığa başvurulmaktadır. Bulanık kontrol tabloları hem prosesten kaynaklı hataları tespit etmekte hem de sistem kontrol altında olmasına rağmen kontrol dışı gibi gösteren hataları ayırt ederek sistemin sağlıklı çalışmasını sağlamaktadır.Çalışmanın birinci bölümünde istatistiksel proses kontrol ve teknikleri hakkında, bulanık mantık ve uygulama alanları konularında detaylı bilgiler verilmektedir. İkinci bölümde literatür çalışmasına yer verilmiştir. Üçüncü bölümde, iplik eğirme makinesinin (Ring Sistem) prosesi incelenmiş ve iplik numarası için yeterlilik analizi yapılmıştır. Cp (2,79) > (1,33) ile prosesin yeterli olduğunu göstermekte ve Cpk (2,79) > (1,33) ile de prosesin şartname değerlerini karşıladığı görülmektedir. Bölüm dörtte ise 8 girdi ve 1 çıktı verileri için üyelik fonksiyonları (Ne 30) ±3? sınırları içerisinde 8 adım aralığı (±Kontrol Dışı, ±A, ±B ve ±C) seçilmiştir. Sistem kural tablosu için Nelson'un 8 kuralı temel alınarak hazırlanan prosesin kontrol dışında veya altında olduğunu belirleyen 22 adet kural işlenmiş ve bulanık kontrol sistemi Mamdani Yöntemi ile yorumlanmıştır. Durulaştırma aşamasında Sentroid Yöntemi seçilmiştir. Bölüm beşte ise hazırlanan sistem ile iplik prosesininde iplik numara kontrolü takip edilmiş ve bunların sonuçları verilmiştir. Bulanık Mantık yönteminin İstatistiksel Proses Kontrol Tablolarının yorumlanmasında kullanılabileceği ve İplik İşletmesinin Proses Kontrolüne de uygun olduğu ortaya konulmuştur.