Johnson dağılımlarından sanal örnekleme

statistiksel saglamlık arastırmalarının tasarımında içsel ve dıssal geçerlik açısından dagılım boyutu düzeylerinin gerçek uygulamalarda karsılasılabilecek çesitlilikte normal olmayan dagılımları kapsaması gerekir. Bu geregi yerine getirmede en uygun düsen dagılım yelpazesi normal dagılımın Johnson dagılımları ile elde edilen normal olmayan dagılımlarıdır. Ancak, yaygın kullanılan istatistiksel yazılım dillerinin bu tür dagılımlardan sanal örnekleme için hazır islevlerinin bulunmaması gerçeginden dolayı, saglamlık çalısmalarının yalnızca pek azında tasarımın dagılım boyutu olarak Johnson dagılımlarının belirlendigi görülüyor. Bu çalısmada, Johnson dagılımları ile ilgili temel bilgiler verilmis, bu dagılımlardan sanal örnekleme algoritmaları gelistirilerek Monte Carlo bir deneyle bu algoritmaların güvenilirlikleri gösterilmistir. Verilen algoritmalar, böyle saglamlık çalısması yapacak arastırmacılar tarafından herhangi bir programlama dilinde, Johnson dagılımlarından sanal örnekleme hazır islevlerine kolayca dönüstürülebilirler.