K-NN sınıflandırma yöntemine dayalı gri seviyeeşdizimlilik matrısı ve momentum özellikleri ileyüzdeki duyguyu tanıma
2021
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Ümit Tokeşer
Abstract (TR)
Bu tezde yedi farkı duygusal durumu sınıflayacak topluluk yöntemleri fikrine dayalı olan bir yüzdeki duyguyu tanıma yaklaşımını sunduk. Olasılıksal füzyon algoritmasının yanı sıra eylem birimleri ve anahtar nokta özellik konumları yüz ifadeleri üzerinden yedi temel duyguyu tanımamızı sağlıyor. Her bir numuna nötr, neşe, hüzün, öfke, şaşkınlık, korku veya tiksinme olarak etiketlenmiştir. İki tip yüz özelliği, eylem birimleri ve özellik noktası konumlarını çıkaran ayrı sinir ağı sınıflandırıcıları ölçekli birleşik geri yayılım algoritmasıyla birlike eğitilir. Sistemimizin performansını iyileştirmek için karar seviyesi füzyon gerçekleştirildi. Sınıflandırma için K-NN kullanıldı. ANAHTAR KELİMELER: Yüz Duygusu Tanılama, K-NN, Özellik Çıkarımı Temmuz 2021, 41 Sayfa,
Author
Dr. Idrıs Awaıdat Alı Ajaj
Institution
How to Cite
Idrıs Awaıdat Alı Ajaj (Yüksek Lisans Tezi). K-NN sınıflandırma yöntemine dayalı gri seviyeeşdizimlilik matrısı ve momentum özellikleri ileyüzdeki duyguyu tanıma, 2021, Kastamonu University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Kastamonu University
- Okul öncesi öğretmen adaylarının biyoçeşitlilik kavramına yönelik zihinsel modellerinin incelenmesi(2023)
- Dini tutum, öz düzenleme, özgür irade ve belirlenimcilik arasındaki ilişkinin incelenmesi(2023)
- Ahzâb suresi 37. ayetin tefsiri(2023)
- Yeni kamu yönetimi reformlarının Türk kamu yönetimi sistemine etkileri(2023)
- Ankara kent merkezinde ağır metal kirliliğinin yakın geçmişteki değişimi(2023)
- Ritmoterapi yöntemi ve ritmoterapi beceri ölçeği geliştirme çalışması(2023)
