K-NN sınıflandırma yöntemine dayalı gri seviyeeşdizimlilik matrısı ve momentum özellikleri ileyüzdeki duyguyu tanıma
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Bu tezde yedi farkı duygusal durumu sınıflayacak topluluk yöntemleri fikrine dayalı olan bir yüzdeki duyguyu tanıma yaklaşımını sunduk. Olasılıksal füzyon algoritmasının yanı sıra eylem birimleri ve anahtar nokta özellik konumları yüz ifadeleri üzerinden yedi temel duyguyu tanımamızı sağlıyor. Her bir numuna nötr, neşe, hüzün, öfke, şaşkınlık, korku veya tiksinme olarak etiketlenmiştir. İki tip yüz özelliği, eylem birimleri ve özellik noktası konumlarını çıkaran ayrı sinir ağı sınıflandırıcıları ölçekli birleşik geri yayılım algoritmasıyla birlike eğitilir. Sistemimizin performansını iyileştirmek için karar seviyesi füzyon gerçekleştirildi. Sınıflandırma için K-NN kullanıldı. ANAHTAR KELİMELER: Yüz Duygusu Tanılama, K-NN, Özellik Çıkarımı Temmuz 2021, 41 Sayfa,
Yazar
Idrıs Awaıdat Alı Ajaj
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Idrıs Awaıdat Alı Ajaj (Yüksek Lisans Tezi). K-NN sınıflandırma yöntemine dayalı gri seviyeeşdizimlilik matrısı ve momentum özellikleri ileyüzdeki duyguyu tanıma, 2021, Kastamonu University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Kastamonu University tezlerinden daha fazlası
- Okul öncesi öğretmen adaylarının biyoçeşitlilik kavramına yönelik zihinsel modellerinin incelenmesi(2023)
- Dini tutum, öz düzenleme, özgür irade ve belirlenimcilik arasındaki ilişkinin incelenmesi(2023)
- Halloysitin seramik sırlarında kullanımının araştırılması(2024)
- İlkokul dördüncü sınıf öğrencilerinin gece gündüz kavramlarına ilişkin zihinsel modelleri(2022)
- Standartlara uyum ve belgelendirmenin marka değerine katkısı: Kastamonu yapı malzemeleri sektöründe bir araştırma(2023)
- İnönü döneminde Türkiye'de spor politikası (1938-1950)(2023)
