Theses supervised by Dr. Öğr. Üyesi Ümit Tokeşer
11 theses · Kastamonu University
Fuzzy mantık teknikleri kullanılarak fuzzy topolojinin bazı özelliklerinin incelenmesi
Bu tezde, fuzzy küme, soft kümeler, fuzzy soft kümeler ve fuzzy topolojik uzayın temel tanımlarını inceledi ve bazı teoremlerle taban ve alt taban çalışıldı, ardından fuzzy kümelerin bazı temel özelliklerini de inceledik. Özellikleri ve teoremleri ile fuzzy kümeler için fonksiyonu ve kartezyen çarpımı ile fuzzy mantıklar kullanarak T_0,T_1,T_2 için bazı ayırma aksiyom teorilerini tartıştık.
Parkinson hastalığı için parçacık yığını optimizasyonunda yeni topolojiye dayalı yüksek verimli optimizasyon algoritmasının geliştirilmesi
Parkinson hastalığı, dopamin eksikliğine neden olan substantia nigra'nın kaybı nedeniyle beyindeki yeni hücrelerin zamanla yavaş yavaş öldüğü ilerleyici bir nörodejeneratif hastalıktır. Parkinson hastalığı sorununun doğru teşhisini ele almak için bu araştırma, ikili parçacık sürüsü optimizasyon yöntemini kullanarak Parkinson hastalığı hastalarını sağlıklı bireylerden etkili bir şekilde ayırt edecek yeni bir algoritma tasarlamayı önermektedir. Vaka kontrol çalışması, 196'dan fazla Parkinson hastasının elektroensefalogram veri setini analiz ederek bu algoritmayı değerlendirmek ve bunu aynı yaş ve cinsiyetteki sağlıklı kontrollerle karşılaştırmak için tasarlandı. Karşılaştırma, üç yöntem arasında en doğru olanı bulmak için diğer geleneksel derin öğrenme, lojistik regresyon ve ikili parçacık sürüsü optimizasyon tekniklerini içerir. Bu tezde Parkinson hastalığı için çoklu atalet ağırlık stratejisine dayalı birlikte evrim ikili parçacık sürüsü optimizasyonunu kullandık. Ayrıca veri setindeki özellik sayısını azaltmak için karınca kolonisi optimizasyon yöntemi ve genetik algoritma kullanılmıştır. Sınıflandırma için destek vektör makinesi kullanılmış ve diğer yöntemlerle karşılaştırılmıştır. Ayrıca performans analizi için karışıklık matrisi kullanılır.
Splıt dual Fibonacci ve split dual Lucas oktonyonlar
Bu tezde Split Dual Fibonacci ve Split Dual Lucas Oktonyonlar tanımlanıp, bunların; Binet formülleri, Catalan, Cassini, d'Ocagne özdeşlikleri ve bunlarla ilgili bazı sonuçlar elde edilmiştir.
Sualtı sensör ağlarının lokalizasyon incelenmesi ve performans analizi
Sualtı kablosuz komünikasyon, sivil ve askeri gözetim alanlarında ve okyanuslar üzerine yapılan araştırmalar alanında geniş bir uygulama sahasına sahiptir. Sualtında ve su üzerinde yer alan düğümlerden oluşan sensör ağlarında, suda komünikasyon amaçlı veri iletimi için ultrared ve infrared kullanılır. Bu tezde, sualtındaki akustik komünikasyon ile ilgili problemlere genel bir bakış ve bu problemlere uygun bazı çözümler sunulmaktadır. Ayrıca mevcut modülasyon yöntemleri incenmekte ve mevcut uygulamalar da bu genel bakışa dahil edilmektedir. Bu bağlamda, sualtı komünikasyonuna dair sistemler tanımlanmakta, komünikasyonu etkileyen parametreler hakkında bilgi verilmekte ve sualtı ortamının davranışı gibi teorik analizler sunulmaktadır. Simülasyon ortamında, bu parametreler için simülasyon çalışması gerçekleştirilir. Bu alanda yapılan en son çalışmalar değerlendirilmekte ve bu çalışmalara dair yorumlar ve analizler sunulmaktadır
Evrişimsel sinir ağlarını kullanarak işaret dili görüntülerinin sınıflandırılması
ÖZET YÜKSEK LİSANS TEZİ EVRİŞİMSEL SİNİR AĞLARINI KULLANARAK İŞARET DİLİ GÖRÜNTÜLERİNİN SINIFLANDIRILMASI KHALED MOHAMED ABUBAKER ELBAYOUDI KASTAMONU ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MALZEME BİLİMİ VE MÜHENDİSLİĞİ ANA BİLİM DALI DANIŞMAN: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜMİT TOKEŞER Bu tezde, Türk İşaret Dili üzerine bir derin öğrenme (deep learning) uygulaması yapılmaktadır. Dünya genelinde işaret dili tanıma üzerine yapılmış ve halen de devam etmekte olan pek çok çalışma bulunmaktadır. İşaret dili tanıma üzerine yapılan çalışmalar değerlendirildiğinde pek çok problemle karşılaşıldığı görülmüştür. Görüntü işleme açısından değerlendirildiğinde söz konusu problemlerin başlıcaları ortamın aydınlığı ve ışık, arkaplanın karmaşıklığı, kameranın bulunduğu konum ve pozisyonu, oldukça zor olan ve pek çok soruna yol açan uygun alanın çıkarılması işlemi, segmentasyon uygulamalarının sonucu bazı hareketlerin kaybı ve alfabeyi temsil eden bazı parmak hareketlerinin birbirine çok benzemesidir. İşaretlerin kurallara uygun şekilde ifade edilmemesi, peşpeşe gelen işaretler için doğru görüntülerin/karelerin seçilmemesi ve öznitelik çıkarımında doğru yöntemi seçme yeteneğinin eksikliği gibi sebeplerden kaynaklanan yanlış çıkarımlarda bulunulması türünden problemler de mevcuttur. Son zamanlarda yapılan çalışmalara bakıldığında, görüntü işlemeden kaynaklanan problemlerin çözülmesinde Kinect teknolojisinin kullanıldığı görülmektedir. Bu sistemler fazladan donanım gerektirdiği için çok maliyetli olabilmekte ve bu yüzden fazla tercih edilmemektedir. Bu nedenle daha az hatayı netice veren işaret dili tanıma sistemleri geliştirmek için çalışmalar devam etmektedir. ANAHTAR KELİMELER: Türk işaret dili, yapay sinir ağları, derin öğrenme. 2020, 69 Sayfa Bilim Kodu:91
Tekrarlayan sinir ağlarını kullanarak konuşma tanıma
Konuşma tanıma yada otomatik konuşma tanıma bilgisayar biliminin, mühendisliğin ve bilişimsel dilbilimin ortak bir uygulama alanıdır. Bu alan, özellikle bilgisayarlar için, konuşulan dilden otomatik olarak veri elde etmeyi sağlayan süreçlerin araştırılmasıyla ve geliştirilmesiyle ilgilenir. Konuşma tanımanın bir biyometrik kişisel tanıma yöntemi olan ses veya konuşmacıyı tanıma ile karıştırılmaması gerekir. Ancak her iki uygulamanın realizasyonunda benzerlikler söz konusudur. Bu tezde insanların konuşma sinyallerinden kelimeleri tanımada derin öğrenme yöntemi kullanılmıştır. Önerilen yöntemin yürütülmesinde Python kullanılır ve bu adım adım gerçekleştirilir. Çalışmamız neticesinde, konuşma tanıma için CNN'in (evrişimli sinir ağları) oldukça başarılı bir araç olduğu görülmüştür, bu durum daha fazla etiketin söz olması halinde daha sofistike bir mimari inşası yönünde cesaret verici olmuştur. Daha farklı çözümleri denemek için Kaggle'ın TensorFlow Speech Recognition Challenge platform kullanılmıştır. ANAHTAR KELİMELER: Konuşma tanıma, yapay sinir ağları, derin öğrenme
K-NN sınıflandırma yöntemine dayalı gri seviyeeşdizimlilik matrısı ve momentum özellikleri ileyüzdeki duyguyu tanıma
Bu tezde yedi farkı duygusal durumu sınıflayacak topluluk yöntemleri fikrine dayalı olan bir yüzdeki duyguyu tanıma yaklaşımını sunduk. Olasılıksal füzyon algoritmasının yanı sıra eylem birimleri ve anahtar nokta özellik konumları yüz ifadeleri üzerinden yedi temel duyguyu tanımamızı sağlıyor. Her bir numuna nötr, neşe, hüzün, öfke, şaşkınlık, korku veya tiksinme olarak etiketlenmiştir. İki tip yüz özelliği, eylem birimleri ve özellik noktası konumlarını çıkaran ayrı sinir ağı sınıflandırıcıları ölçekli birleşik geri yayılım algoritmasıyla birlike eğitilir. Sistemimizin performansını iyileştirmek için karar seviyesi füzyon gerçekleştirildi. Sınıflandırma için K-NN kullanıldı. ANAHTAR KELİMELER: Yüz Duygusu Tanılama, K-NN, Özellik Çıkarımı Temmuz 2021, 41 Sayfa,
Gabor dalgacık dönüşümüne dayalı evrişimli sinir ağlarını kullanarak insan yüzü tanıma sistem
Yüz tanıma için Derin Öğrenme Yönteminin kullanılması, tanımada daha büyük doğruluğu sağlar. Derin öğrenme, yüz tanıma sistemine implante edilen Gabor dalgacık dönüşümüne dayanır. Bu tezde yüz tanıma için yeni bir yaklaşım olan Gabor Dalgacık Dönüşümüne dayalı derin öğrenme yöntemi sunulmuş ve Farklı amaçlar için kullanılmak üzere geliştirilmiş yüz tanıma sistemi önerilmiştir. Yüz eğitim verilerinin özellik çıkarımı için Gabor Dalgacık Dönüşümünü (GDD) kullandık ve ardından bu özellikleri yüzlerin tanınması için Evrişimli sinir ağına kullandık. ORL veri tabanlarında önerilen yöntemi uyguladık ve değerlendirdik. Bu çalışma aynı zamanda tanıma sisteminde ön işleme aşamasının ne kadar önemli olduğunu da incelemektedir. ANAHTAR KELİMELER: Yüz Tanıma, Gabor Dalgacık Dönüşümü, Derin Öğrenme, Python
Libya yükseköğretim kurumlarında e-öğremin etkin uygulamasının incelenmesi
Bu araştırma, Libya Yüksek Öğretim Sisteminin (LYÖS), özellikle Misurata Üniversitesi'nin (MU) teknoloji kullanımındaki durumunu araştırmayı ve ayrıca e-öğrenmenin benimsenmesi için öneriler sunmayı amaçlamaktadır. Bu araştırmaya ile bir dizi hedefe ulaşılmıştır: İlk olarak, öğretmen ve öğrencilerin e-öğrenmenin benimsenmesine yönelik tutum ve algıları araştırılmış ve analiz edilmiştir. İkinci olarak, bilgisayar öğretimi açısından mevcut uygulama araştırılarak e-öğrenmenin benimsenmesini ve geliştirilmesini engelleyen sebeplere yönelik yeni bir çerçeve (L-MU çerçevesi) geliştirilmiştir. Üçüncü olarak, bu zorlukların üstesinden gelmek için bir dizi öneride bulunulmuştur. Bulgular, öğretmenlerin ve öğrencilerin e-öğrenmeye karşı olumlu tutumları olduğunu ortaya koymuştur. Ayrıca, sonuçlara dayalı olarak, LYÖS'te e-öğrenmenin benimsenmesinin önündeki engeller beş ana kategoriye ayrılmıştır: teknolojik altyapı ve kaynaklar ile ilgili engeller, kurumsal ve örgütsel engeller, pedagojik ve müfredat geliştirme ile ilgili engeller, sosyokültürel ve dilsel engeller, ve çevresel engeller. Önerilen çerçeve için veri kaynaklarının (eğitmenler, öğrenciler, BİT uzmanları ve idari personel gibi paydaşların yanıtları) nicel ve nitel analizi yapılmıştır. Bunların dışında, doğrudan gözlemlerden toplanan verileri çeşitleme amacıyla faydalanılmıştır. Bu araştırmaya 407 öğrenci, 219 eğitmen, 7 BİT uzmanı ve 8 idari personel katılmıştır. Araştırmada karma yöntem yaklaşımı (nicel ve nitel) kullanılmıştır. Nicel veriler, Sosyal Bilimler için İstatistiksel Paket (SPSS) kullanılarak analiz edilmiştir. Değişkenlerin ilişkisini, bağımlılığını ve farkını ortaya koymak için Pearson Korelasyonu ve Ki-kare analizi yapılmıştır. Ayrıca, araçların güvenilirliğini ve geçerliliğini test etmek için Cronbach's Alpha ve Kapsam Geçerliliği İndeksi (CVI) kullanılmıştır. Nitel verileri yorumlamak için tematik analiz kullanılmıştır. Araştırma sonucunda, uygun eğitim ve destek sağlandığında paydaşlar için BİT araçlarına etkin erişim sağlanabileceği ve onların becerilerini, bilgilerini ve e-öğrenme teknolojisinin faydalarına ilişkin farkındalıklarının artırılabileceği ortaya konulmuştur. ANAHTAR KELİMELER: Libya Yükseköğretim, E-Öğrenme, Misurata Üniversitesi, LYÖS
Bilgi güvenliği hizmet yönetimi: Bilgi güvenliği yönetimine bir hizmet yönetimi yaklaşımı ve bir kurumun müşterinin memnuniyeti ve güvenirliği üzerindeki etkisi
Bilgi Güvenliği yönetimi, birçok kuruluş tarafından giderek daha fazla ilgi gören önemli bir konudur. Ayrıca, güvence ve refah yeteneklerinin, güvenlik stratejilerinin ve kontrolünün avantajlarını etkileyen unsurlar, veri güvenliği kaygıları, müşteri taahhüdü, desteklenebilirlik ve açıklık, tehlikelere dikkat ve belgelere ilişkin asgari gözlemsel kanıt bulunmaktadır. Dahası, farklı unsurların çeşitli sigorta ve yetenek aşamalarını nasıl etkilediği ve diğer tüm güvenlik yönetim kurulu faktörlerinin Hatif Libya Firması (HLC) genelinde benzer şekilde önemli olup olmadığı da aynı şekilde açıkça anlaşılmamıştır. Bu çalışma, Hatif Libya Şirketinde (HLC) etkin bir bilgi güvenliği yönetimini geliştirmek için uygulanan ve kullanılan bilgi güvenliği yönetiminin hizmet yönetimi yaklaşımına etki eden faktörleri değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Bunun yanısıra, kurum içindeki karar vericilerin kurumsal varlıklarını yönetmeleri ve dayanıklılıklarını sağlamaları için eyleme geçirilebilir bilgiler sunmak amacıyla bilgi güvenliği hizmet yönetiminin yapı geçerliliği ve bilgi güvenliği ilkeleri sunulmuştur. Ayrıca, bu çalışma temelde, çalışma katılımcıları için çevrimiçi bir anket tasarlayıp uygulayarak gerekli verileri toplamak için analitik tanımlayıcı metodoloji yaklaşımına dayanmaktadır. Veri toplamayı desteklemek için yorumlayıcı bir vaka çalışması yaklaşımı ve anketler kullanılmıştır. Öte yandan araştırmacı, benzer konulardan bahseden önceki çalışmaları da incelemiştir. Son olarak, tartışma ve analiz süreçlerinden sonra, tüm araştırma faktörlerinin HLC'deki bilgi güvenliği yönetimi üzerinde önemli bir istatistiksel etkiye sahip olduğu hakkında bulgulardan bahsedilmektedir. Ek olarak, bulgular, tüm hipotez faktörlerinin HLC tarafından sağlanan olumlu bir hizmet performansını yansıtan pozitif ve anlamlı bir korelasyona sahip olduğunu teyit etmektedir. Ek olarak, bu çalışma, güven ve kullanılabilirlik gibi bilgi güvenliği yönetimini etkileyebilecek daha fazla değişkeni incelemek için daha fazla araştırma yapılmasını önermektedir. ANAHTAR KELİMELER: Bilgi güvenliği, Bilgi güvenliği yönetim sistemi (BGYS), Çalışan memnuniyeti, Koruma ve güvenlik, Performans ve yetenek, risk yönetimi
k-Jacobsthal ve k-Kacobsthal Lucas oktonyonların genelleştirilmesi
Bu tezde Jacobsthal ve Jacobsthal Lucas dizisi ve bunların belirli tanım durumlarını içeren formları ve bazı özdeşlikleri tartışılmıştır. Ayrıca bu diziler için bazı yeni sonuçlar elde edilmiştir. Tez beş bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde, ikinci mertebeden lineer yinelemenin ünlü tam sayıları olan Fibonacci, Fibonacci Lucas, Pell ve Pell Lucas sayıları hakkında bilgi verilmiştir. Bu dizilerin birçok özdeşliği, özelliği ve bu dizilerle ilgili uygulamaları vardır. İkinci bölümde Jacobsthal ve Jacobsthal Lucas dizisi ile ilgili temel tanım ve teoremleri hatırlatıyoruz. Üçüncü bölümde genelleştirilmiş Jacobsthal dizisini sunuyoruz. Dördüncü bölümde Horadam dizisinden katsayılarla Horadam oktonyonlarını inceleyeceğiz. Tezin özgün bölümü olan beşinci bölümde, bazı özdeşlikleri ile h(x)-Jacobsthal oktonyon polinomları verilmiştir. Son olarak, k- Jacobsthal ve k- Jacobsthal Lucas genelleştirilmiş oktonyonlarını inceliyoruz ve bazı özelliklerini veriyoruz