Kantil regresyon ve kantil sinir ağlarının karşılaştırılması
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Regresyon analizi, değişkenler arasındaki ilişkiyi incelemek için kullanılan istatistiksel bir modelleme yöntemidir. Bu yöntemde, açıklayıcı değişkenlerin değerlerine bağlı olarak yanıt değişkenin ortalaması tahmin edilmeye çalışılır. Regresyon analizi bazı varsayımlara dayanmaktadır. Eğer bu varsayımlar sağlanıyorsa en küçük kareler yöntemi en iyi tahminleri vermektedir. Fakat gerçek veriler her zaman bu varsayımları sağlamayabilir. Varsayımların sağlanmadığı bu gibi durumlar için yeni yöntemler geliştirilmiştir. Kantil regresyon bu yöntemlerden biridir. Bu tez çalışmasında kantil regresyon ve yapay sinir ağlarında kantil regresyonun kullanımı incelenmiş ve bu modellerin simülasyon verileri üzerinde karşılaştırılması yapılmıştır.
Yazar
Funda Arabacı
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Funda Arabacı (Yüksek Lisans Tezi). Kantil regresyon ve kantil sinir ağlarının karşılaştırılması, 2021, Tekirdağ Namık Kemal University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Tekirdağ Namık Kemal University tezlerinden daha fazlası
- Otomotiv camı üretiminde malzeme ihtiyaç planlama optimizasyonu(2020)
- Cumhuriyetin ilanından günümüze Türk resminde kadın imgesi ve biçimsel yaklaşımlar(2020)
- Kırsal alanlarda ekoturizm potansiyelinin belirlenmesi: Kırklareli ili Kofçaz ilçesi örneği(2020)
- Ridge regresyon analizi ve zootekni alanında kullanımı(2020)
- Killi zeminler üzerinde atık lastik ve gazbetonun etkilerinin değerlendirilmesi(2020)
- Şekerleme üretiminde doğal renklendirici olarak karamuk (Berberiscrataegina) ekstresinin kullanımı üzerine bir araştırma(2020)