Master'sOpen Access

Karaciğer hastalıklarının işlemsel zeka yöntemleriyle teşhisi

2017
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Filiz Güneş ; Doç. Dr. Hamid Torpi ; Prof. Dr. Sedef Kent Pınar

Abstract (TR)

İşlemsel zeka yöntem ve uygulamaları, medikal teşhis konusunda sıklıkla kullanılan ve oldukça başarılı sonuçlar veren yöntemler arasında gösterilmektedir. Bu kapsamda, farklı karaciğer hastalıklarının işlemsel zeka yöntemleri kullanılarak teşhis edilmesi üzerine yapılan bu çalışma ve geliştirilen basit arayüz sayesinde, doktorların karar verme sürecinin olumlu yönde etkileneceği düşünülmektedir. Bu çalışmada, 14 farklı karaciğer hastalığıyla ilgili geniş kapsamlı bir veritabanı oluşturulmuştur. İşlemsel zeka yöntemlerinden biri olan, "Karar Ağacı Algoritmaları" denenerek en iyi sonuca ulaşılacak şekilde yazılımsal geliştirilmeler yapılmıştır. Yapılan yazılımsal geliştirmelerde 71 farklı teşhise yardımcı test ve muayene verisi için; uygulama zorluğu, teşhis üzerindeki kesinleştirici etkisi ve maliyet açısından 7 farklı kategori belirlenmiştir. Geliştirilen arayüz yardımıyla uzman doktorun teşhis sürecinin her anında elde ettiği verileri girerek olası sonuçları alması sağlanmıştır.

Author

Muhammet Gökay Borulday

How to Cite

Muhammet Gökay Borulday (Yüksek Lisans Tezi). Karaciğer hastalıklarının işlemsel zeka yöntemleriyle teşhisi, 2017, Yıldız Technical University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Yıldız Technical University